
python&大数据
文章平均质量分 69
小白的2015
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十分钟搞定pandas(增加了几个实用技巧,持续更新)
本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译,原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包:一、 创建对象可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详原创 2016-11-24 11:12:12 · 20340 阅读 · 1 评论 -
SpringCloud之注册中心Eureka搭建-亲测好用
原帖:https://www.cnblogs.com/yangzhilong/p/6734841.html用myeclips 建一个 maven项目,类型选 web-app。POM: org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.2.RELEASE转载 2017-11-13 14:55:57 · 842 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 曲线拟合
原文:http://www.toutiao.com/a6470402811564655118/?tt_from=copy_link&utm_campaign=client_share&app=news_article_social&utm_source=copy_link&iid=15210768190&utm_medium=toutiao_ios前面几篇文章尽量用通俗的语言讲了T转载 2017-09-28 10:58:12 · 13709 阅读 · 2 评论 -
django 1.9+windows下加在静态资源
django 1.9+windows下加载 静态资源原创 2017-01-25 13:32:25 · 1120 阅读 · 0 评论 -
如何在python3.6用 map
要实现的功能:在python3.x中读取某个目录下的文件,并取出不带后缀的文件名:import osflist=os.listdir('aDirectory/')print(flist)>>>['abc.txt','efg.txt'] flist=list(map(lambda x: os.path.splitext(x)[0] ,flist))>>>['abc','ef原创 2017-02-20 12:15:03 · 7450 阅读 · 0 评论 -
pandas 小数位数 精度的处理
控制台打印double时显示的小数位数和实际修改数据精度原创 2017-01-19 14:47:12 · 40108 阅读 · 0 评论 -
NUMA support
使用TensorFlow-gpu+cuda,确实能让计算效率提高10倍,我在装完后时出现了NUMA support的问题原创 2017-01-18 09:34:07 · 3342 阅读 · 0 评论 -
用sklearn和tensorflow做boston房价的回归计算的比较(3)--RNN之递归神经网路LSTM
在tensorflow里RNN才是做回归计算的正规军,其中LSTM更是让人工智能有了记忆,如果cnn最适合做的是图像识别,那么LSTM就是视频识别。 网上的教程多是用正余弦数据在做预测,输入输出都是一维,我这用波士顿房价,输入是13个特征!原创 2017-01-13 18:06:38 · 14671 阅读 · 30 评论 -
你必须知道的10项大数据思维原理
来源:虎嗅网你必须知道的10项大数据思维原理真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和我们如何运用数据。将大规模的数据与运用融合一起,将会颠覆很多我们原来的思维。大数据思维原理到底是什么?笔者概括为10项原理。一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分转载 2018-01-02 10:30:47 · 8142 阅读 · 0 评论