【TF】模型读写相关

最新推荐文章于 2022-08-17 16:54:37 发布
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分类专栏： AI 文章标签： tensorflow
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save model

训练中用 .ckpt 格式，方便中断和再训练。
训练完稿后用 .pb 格式，变量constant 化，体积小，速度快。

TensorFlow 保存模型为 PB 文件 - lonlon ago的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32887066

基于tensorrt的模型量化
xiaomu_347的博客
03-07 119
int8量化对小目标检测影响较大；int8量化相比fp16量化推理时间并不会节省一半，需实测；当fp16推理时间满足要求时，请采用fp16量化；参考链接：１.tensorrt官方int8量化方法汇总 - 知乎2Xavier中使用TensorRT的Python API对Pytorch模型进行FP16精度和INT8精度转换_tensorrt加速到fp16-优快云博客。
C++ 模型IO：OBJ模型数据读取写入
最新发布
dayuhaitang1的博客
05-16 1538
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TFLite模型文件转C语言文件
17岁boy的博客
09-29 2006
目录 TFLite模型文件转C语言文件 TFLite模型文件转C语言文件 TFLite本身就是一个二进制文件，可以直接打包成C语言的unsigned char类型数组，由于文件比较大一个一个读写到数组里太麻烦了，我们可以直接在Linux下使用xxd命令，通过apt可以直接安装 sudo apt install xxd 然后使用xxd命令进行转换 xxd -i model.tflite > model.h 就可以看到当前目录下有一个model.h的文件，并且里面自动生成了unsigne
使用docker和tf serving搭建模型预测服务
JerryZhang__的博客
12-19 9824
使用docker和tf serving搭建模型预测服务 本篇主要介绍使用docker和tensorflow serving搭建一个模型预测服务。 一、准备工作 1.安装Docker CE Docker CE的安装可以参考docker官方参考文档:install Docker CE 安装完成后，可以运行 $sudo docker run hello-world 测试是否安装成功，成功安装的情况下应该...
TFLite: 模型文件的结构和解析器
u011279649的专栏
10-19 8073
TFLite Model file Model table Model { // Version of the schema. version:uint; // A list of all operator codes used in this model. This is // kept in order because operators carry an index...
Jetson嵌入式系列模型部署-1
周同学的博客
08-17 1万+
Jetson嵌入式系列模型部署
tensorflow实例(10)--模型保存与读取，鸢尾花神经网络模型读写
雨落那秋林
02-09 2700
TensorFlow通过tf.train.Saver类实现模型的保存和提取。这样做的好处就如我们在用神经网络训练一个模型，需要非常长的时间，当把这个模型保存后，当要测试或使用这个模型时，把保存的模型提取出来，不需要再次的进行训练关于神经网络的基本原理与tensorflow的实现可参考机器学习(1)--神经网络初探 TensorFlow实例(4)--MNIST简介及手写数字分类算法本例分两段代码，分...
tf.train.Saver
van的博客
11-30 359
class tf.train.Saver 保存和恢复变量 最简单的保存和恢复模型的方法是使用tf.train.Saver 对象。构造器给graph 的所有变量，或是定义在列表里的变量，添加save 和 restore ops。saver 对象提供了方法来运行这些ops，定义检查点文件的读写路径。 检查点是专门格式的二进制文件，将变量name 映射到 tensor value。检查checkp...
tensorflow随笔-读写数据tf.data
The research on computer technolog
04-25 456
模块:tf.data 定义在tensorflow/_api/v1/data/init.py 输入管道的tf.data.Dataset API 模块 实验模块:构建输入管道的实验API。 类 class Dataset:可能是大型的元素集。 class FixedLengthRecordDataset: 来自一个或多个二进制文件的固定长度记录的数据集。 class Iterator: 表示通过数据集...
EBAZ4205读写TF卡
06-28
在本文中，我们将深入探讨如何使用EBAZ4205开发板进行TF（MicroSD）卡的读写操作。EBAZ4205是一款基于Xilinx ZYNQ系列的嵌入式平台，它集成了双核ARM Cortex-A9处理器和可编程逻辑单元（PL），为各种应用提供了强大...
h5模型转为.kmodel/.tflite/.pb文件
08-03
本文将详细讨论如何将H5模型转化为适用于K210或其他AI嵌入式设备的.kmodel、.tflite和.pb文件，并介绍相关工具和流程。 首先，H5是TensorFlow的一个模型保存格式，它允许我们保存整个模型结构、权重和优化器状态。...
TFlite_android_test:Tensorflow-lite移动端测试自己的模型
05-14
TensorFlow Lite（TFlite）是Google开发的一个轻量级机器学习框架，专门用于在Android、iOS等移动设备上运行预训练的TensorFlow模型。在这个名为"TFlite_android_test"的项目中，我们看到它是如何在Android平台上...
【线性代数】矩阵的秩(Rank)
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矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。 在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。 一个形象的说法：你们家r口人,然后...
【概率与统计】正态分布(Normal Distribution)
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连续型随机变量最常用的分布就是 正态分布(normal distribution),也称为高斯分布(Gaussian distribution): N(x;μ,σ2)=12πσ2−−−−√exp(−12σ2(x−μ)2)N(x;μ,σ2)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)\mathscr N (x;\mu, \sigma ^2) = \frac 1 {\sqrt {2\pi \sigma...
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Ref Ref 中文通俗解释 Wikipedia详细介绍
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Backto Machine learning Index 数据比算法更重要. – By ? 如何查找 how to find the dataset we want Google Dataset Search 物体检测数据集 Object Dection 手势识别数据集 MSHand 人脸识别数据集 汽车相关数据集 KITTI 如何查找 how...
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CV中的物体检测，可以把前方一辆车用 2D 的框框起来，这一步，物体检测就算完成了。 但这个框对自动驾驶决策而言，直接意义却不大。这个框只能告诉车前方有什么，但是对驾驶决策而言，更重要的是这个物体的大小、当前的位置与运动的方向、速度。 所以，很多CV的经典问题和解决方案都要根据自动驾驶的需要重新思考，更新设计或添加润滑的桥接层。...
Flutter项目实践：部署tflite模型入门指南
标题所涉及的知识点主要集中在Flutter的入门学习以及如何在Flutter应用程序中部署TensorFlow Lite（TFLite）模型。接下来，我将详细介绍这些知识点： 1. Flutter介绍： Flutter是谷歌开发的开源UI软件开发工具包，...
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