Backto Home 数据集: 公开数据集 ⊙ \odot ⊙ 数据集增强: 样本扩增 ⊙ \odot ⊙ 分类样本不平衡 图像预处理：图像 size ⊙ \odot ⊙ 对比度归一化(Contrast Normalization) ⊙
这篇博客汇总了深度学习计算机视觉领域的关键知识点，包括公开数据集、样本扩增、图像预处理技术如大小调整和对比度归一化，以及模型设计、超参数设定。此外，还探讨了模型训练方法如初始化、优化器选择和正则化，并介绍了模型优化策略，如模型压缩和轻量化。硬件部分提到了显卡选购和摄像头信息。
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