【DL】P, AP, mAP

最新推荐文章于 2024-07-02 16:04:31 发布
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分类专栏： DL 文章标签： mAP
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baishuo8/article/details/83472510
本文详细介绍了目标检测领域的评价标准，包括Precision（精度）、Average Precision（平均精度）和mean Average Precision（所有类别的平均精度）。通过PR曲线的新方式理解mAP的计算，并纠正了关于精度的旧错误理解。内容涵盖单个类别精度的计算、多个类别平均精度的求和以及最终的mAP计算方法。

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Backto ML Index

这几个评价标准, 通常都是用在 CV 领域.

new way, 基于 PR 曲线的理解

目标检测中衡量识别精度的指标是mAP（mean average precision）。多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据recall和precision绘制一条曲线，AP就是该曲线下的面积，mAP是多个类别AP的平均值.

old way, 错误的理解

这是师爷之前理解和计算方法, 把 Precision 当做 Recall 来计算了. 也记录在此, 做一个教训.

P: Precision 精度

一个模型的准确率指的是对 一张图像而言, 正确预测的某个类别的数量除以这张图像中这个类别的总数

P C = N ( TruePositives ) C N ( TotalObjects ) C P_C = \frac {N(\text{TruePositives})_C}{N(\text{TotalObjects})_C} PC​=N(TotalObjects)C​N(TruePositives)

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Halcon 深度学习实战：PCB 缺陷检测模型评估(mAP@0.5 与 mAP@0.95）
LIN943168247的博客
07-01 132
本文介绍了使用Halcon 24.11进行PCB缺陷检测模型评估的方法。通过evaluate_dl_model算子计算mAP、精确率、召回率等指标，并可视化混淆矩阵和各类误差（FN漏检、FPbg背景误检等）。文章详细解析了评估参数设置、核心代码实现，并针对不同错误类型提出优化建议，如调整网络结构、优化置信度阈值等，帮助开发者全面评估模型性能并针对性改进。评估过程涵盖数据加载、参数配置、结果可视化等关键环节，为工业场景下的模型可靠性验证提供了完整解决方案。
DL之ME：深度学习中模型评估指标—卷积神经网络中常用模型评估指标(IOU、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-17 1万+
​ DL之ME：深度学习中模型评估指标—卷积神经网络中常用模型评估指标(IOU、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略 目录 CNN中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介 CNN中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介 IoU (Intersection over Union) AP (Average Precision) mAP (mean Average Precision) IOU 1、IOU简介 IOU= Area of Overlap / Ar
评价指标——P，AP，MAP
li8zi8fa的博客
07-18 1万+
P：precision，预测正确的个数/测试总个数 AP：average precision，每一类别P值的平均值 MAP：mean average precision，对所有类别的AP取均值 ×××××注意：这里的P与预测顺序有关。             例如：假设有两个查询，查询1有4个相关文档，查询2有5个相关文档。某系统对查询1检索出4个相关文档，其rank分别为1,2,
P，AP， MAP，MRR。几种分类器评价指标
weixin_44616471的博客
09-18 1711
P，AP， MAP，MRR几种分类器评价指标 P准确率（Precision） AP（Average Precision）：平均准确率——平均是对于不同的验证集的平均 MAP（Mean Average Precision）：平均准确率的均值——均值是对于所有类别取均值（二分类的话则针对正样本和负样本的AP取均值，例如：90%的正样本，10%的负样本，如果采用全部输出为正的分类器，那么P正=0.9,...
P、 AP、mAP的关系
Watson的博客
12-17 2033
AP，Precision，Recall, mAP 之间的关系
P-R曲线与mAP
许进进的博客
06-04 7408
reference：http://blog.youkuaiyun.com/marising/article/details/6543943 在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。 准确率、召回率、F1 信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate)，...
目标检测识别中，mAP，AP，P值的定义与计算
weixin_40369473的博客
10-20 4765
mAP是衡量模型在所有类别上的准确率，是衡量模型的好坏的评价指标。mAP=所有类别的AP之和/类别数，AP是某一个类别的准确率，AP=每张图片的P之和/图片数量，P=（一张图片上某一类别识别的正确数量）/一张图片上某一类别的总数量 比如现在有三张图片，两个类别a,b 第一张图片有两个a,两个b，正确识别出a一个，正确识别出b一个，则这张图片a的P=1/2，b的P=1/2 第二张图片有三个a,...
Windows下的YouTube-dl与FFmpeg下载安装配置
qq_43715602的博客
03-14 4876
YouTube-dl 下载地址 http://ytdl-org.github.io/youtube-dl/download.html 先点击下载并安装环境包 Microsoft Visual C++ 2010 Service Pack 1 Redistributable Package (x86) 然后点击下载 Windows.exe 下载完成之后，放到你指定的目录下 例如： WIN+R输入cmd切换至youtube-dl文件目录下 输入以下命令 D:\Youtubedl>youtube-dl
Echarts-----map（单独省级地图）
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qq_34266804的博客
01-21 2万+
  echarts.registerMap('henan', 河南);//hennanJson名称取自henan.js里的var henanJson变量名   这一句有错哎，不知道写成什么了。。。   附上henan.js的代码： /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or ...
目标检测的评价指标P,R,mAP
必修居士的博客
06-07 1万+
目标检测的评价指标P,R,mAP1 基本概念1.1 IOU(Intersection over Union)1.2 TP TN FP FN2. 各种率2.1 根据IOU计算Precision、Recall3. PR曲线4. mAP的计算4.1 AP的计算4.2 mAP4.3 mAP@0.5和mAP@0.5:0.95 1 基本概念 1.1 IOU(Intersection over Union) 交集除以并集，这样可以更好的表示两个框的重合程度 1.2 TP TN FP FN TP(Truth Positi
转载——神经网络中mAP相关概念
zhaodeming000的博客
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机器学习之参数-P、R、AP、mAP、F1
AndrewPerfect的博客
07-02 1861
调小的同时增大学习率（learning_rate）是一种常用的策略，旨在保持训练速度的同时提高模型的训练质量。可能使得每次迭代中的噪声增加，从而有助于模型跳出局部最小值；而增大的学习率则有助于模型更快地更新权重。预测样本中实际正样本数。预测样本中实际正样本数。
扫盲记-第七篇--常见深度学习模型评估指标
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03-23 1173
深度学习模型评估指标 一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的对比比较，包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist，到后来更大一点的10分类的cifar10和100分类的cifar100，到后来...
目标检测评价指标（mAP、P-R曲线、IOU）超好理解
CSSDCC的博客
05-06 1929
目标检测评价指标（mAP、P-R曲线、IOU）一、mAP如何去理解？尝试理解precision准确率（第一列）recall召回率（第一行）P-R曲线二、IOU（交并比） 一、mAP 真实情况 预测为正 预测为反 recall召回率 正 TP FN R = TP / (TP + FN) 反 FP TN precision准确率 P = TP / (TP + FP) 如何去理解？ 这四个字母看着真头晕，就算看博客当时理解了，过一会儿就忘了，所以决定整理一下，用特殊的方法记住他！
map,AP,APs,APm,APl,AP0.5等的理解
shuijinghua的博客
05-28 1万+
APs,APm,APl,AP0.5等都是在基于COCO数据时候定义出来评论检测模型的指标,具体含义如下图: AP是所有类别的平均值,传统上,这被称为平均准确度(mAP,mean average precision) 在coco数据集中,大约41%的物体很小(面积<32*32),34%是中等(32*32<area<96*96),24%大(area>96*96) ...
对P, R, ACC, AP, mAP的理解
cicy5219的博客
05-31 1321
我也举个特殊情况，对于例题中的100次预测，如果我全部预测1次为P，99次为N，可能恰好这个P是预测正确的，即TP = 1, FP = 0, TN = 80, FN = 19。也就是我这么预测，对于预测为正的次数中，我是一击即中，再击没有了，做了回一秒真男人，但是总共有20个正样本，我只找出了1个，所以召回率就低了。前面精准率，召回率，都是关注点在正样本上，但是对于分类任务来说，预测正确与否，不单单是看正样本，负样本你预测为负，那也是一种正确。假如样本数量100，正样本20，负样本80；
目标检测评估指标 mAP P R
m0_59787404的博客
02-22 5565
R（召回率recall）=正确预测的正样本数/实际拥有的正样本数 P（准确率precision）=正确预测的正样本数/总预测样本数 R是查全率，P是查准率，是两个不同维度的衡量方法。有时这两个是矛盾的，比如只检测出了一个结果，且是正确的，那么P就是100%，但是R就会很低。如果我们把所有认为可能的结果都返回，那么P可能就会很低，R就很高 比如： R高P低：所有汽车都被正确识别出来，但是很多卡车也被误认为是汽车 R低P高：识别出的飞机都是正确的，但还有很多飞机没被识别出来 所以衡量一个模型
P-R曲线和mAP的简易理解
Setul
04-03 5080
目标检测任务，常使用mAP这一评价标准来判断分类是否准确。 1. 精度(precision)和召回率(recall) 关注一个二分类问题，如判断一个照片是不是一辆车。 对于一个样本，如果其本身确实是一辆车。经过预测之后，这个样本是车的概率是0.6，这时候我们需要有一个阈值，设定阈值为0.7，那么由于0.6<0.7，这个样本是个负样本（即不是车），是Negative，这个判断是错误的，即Fal...
性能评价指标（P AP mAP）
shine的博客
11-29 4413
性能评价指标： 评价模型的好坏的各种不同的指标。常用的性能评价指标有：错误率&amp;精度、准确率&amp;召回率、AP&amp;mAP等。 错误率&amp;精度 针对数据集D和学习器f而言： 1、错误率：分类错误的样本数占总样本的比例 2、精度：分类正确的样本数占总样本的比例 准确率&amp;召回率 信息检索中，我们经常会关心“检索出的信息有多少比例是用户感兴趣的”以及“用户感...
#include "ti_msp_dl_config.h" #include "tjc_usart_hmi.h" #include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> // 添加memset头文件 #include <ti/driverlib/dl_uart.h> #include <ti/devices/msp/msp.h> #include <ti/driverlib/driverlib.h> #include <ti/driverlib/dl_common.h> // 红外协议时序宏 (单位：微秒) #define LEADER_HIGH 9000 // 引导码高电平9ms #define LEADER_LOW 4500 // 引导码低电平4.5ms #define BIT_HIGH 560 // 数据位高电平560μs #define BIT_ONE_LOW 1690 // 逻辑"1"低电平1690μs #define BIT_ZERO_LOW 560 // 逻辑"0"低电平560μs #define TOLERANCE 150 // 时序容差±150μs #define SYSTEM_CLOCK 32000000 //// 32MHz // 安全参数 #define MAX_RETRY 3 // 最大重试次数 #define LOCK_TIME 15000 // 锁定时间(ms) #define TIME_WINDOW 3000 // 时间容错窗口(±3000ms) // 淘晶驰屏定义 #define TJC_PAGE_MAIN 0 #define TJC_TEXT_STATUS "t0" #define TJC_TEXT_TIME "t1" #define TJC_BUTTON_RESET "b0" #define FRAME_LENGTH 7 #define CONFIG_UART_0_BAUDRATE 115200 // 必须与屏幕波特率一致 // 全局变量结构体 - 使用默认内存分配 typedef struct { volatile uint32_t delay_value; volatile uint8_t retry_count; volatile uint32_t last_fail_time; volatile uint32_t rtc_counter; volatile uint32_t now_time; volatile uint32_t display_last_time; // 显示相关变量 volatile uint32_t display_counter; } GlobalVars; volatile GlobalVars globals; // 使用普通全局变量 volatile uint32_t delay_times = 0; volatile uint8_t uart_data = 0; volatile uint32_t now_time = 0; /******************** 淘晶驰串口屏驱动 ********************/ void tjc_send_cmd(const char *cmd) { // 发送命令主体 const char *p = cmd; while(*p) { while(!DL_UART_isTXFIFOEmpty(UART_0_INST)); // 等待发送完成 DL_UART_transmitData(UART_0_INST, *p++); } // 发送TJC协议结束符(0xFF 0xFF 0xFF) for(uint8_t i = 0; i < 3; i++) { while(!DL_UART_isTXFIFOEmpty(UART_0_INST)); DL_UART_transmitData(UART_0_INST, 0xFF); } } void tjc_set_text(const char *obj_name, const char *text) { char cmd[128]; snprintf(cmd, sizeof(cmd), "%s.txt=\"%s\"", obj_name, text); tjc_send_cmd(cmd); } void tjc_change_page(uint8_t page_id) { char cmd[16]; snprintf(cmd, sizeof(cmd), "page %d", page_id); tjc_send_cmd(cmd); } void tjc_beep(uint16_t duration_ms) { char cmd[16]; snprintf(cmd, sizeof(cmd), "beep %u", duration_ms); tjc_send_cmd(cmd); } /******************** 系统基础功能 ********************/ void delay_us(uint32_t us) { globals.delay_value = us; while(globals.delay_value != 0); } void SysTick_Handler(void) { if(globals.delay_value > 0) globals.delay_value--; globals.rtc_counter++; // 简单的RTC计数器(每毫秒增加1) globals.now_time = globals.rtc_counter; // 更新全局时间 } uint32_t get_timestamp(void) { return globals.rtc_counter; } /******************** 红外解码功能（8位） ********************/ bool validate_dynamic_code(uint8_t rx_code) { uint32_t current_seed = get_timestamp(); for(int offset = -TIME_WINDOW; offset <= TIME_WINDOW; offset++) { uint32_t seed = current_seed + offset; uint32_t calc_code = (seed * 0x5DEECE66D) & 0xFFFFFFFF; // 比较低8位 if(rx_code == (calc_code & 0xFF)) return true; } return false; } uint8_t ir_receive_packet(void) { uint8_t data = 0; uint32_t start_time = 0; uint32_t duration = 0; // 1. 检测引导码 while(DL_GPIO_readPins(GPIOA, DL_GPIO_PIN_9) == 1); // 等待高电平结束 start_time = get_timestamp(); while(DL_GPIO_readPins(GPIOA, DL_GPIO_PIN_9) == 0); // 等待低电平结束 duration = get_timestamp() - start_time; // 检查引导码低电平部分是否符合要求（转换为毫秒） if(duration < (LEADER_HIGH/1000 - TOLERANCE/1000) || duration > (LEADER_HIGH/1000 + TOLERANCE/1000)) return 0xFF; // 2. 检测引导码高电平部分 start_time = get_timestamp(); while(DL_GPIO_readPins(GPIOA, DL_GPIO_PIN_9) == 1); duration = get_timestamp() - start_time; if(duration < (LEADER_LOW/1000 - TOLERANCE/1000) || duration > (LEADER_LOW/1000 + TOLERANCE/1000)) return 0xFF; // 3. 接收8位数据 for(int i = 0; i < 8; i++) { start_time = get_timestamp(); while(DL_GPIO_readPins(GPIOA, DL_GPIO_PIN_9) == 0); duration = get_timestamp() - start_time; // 检查数据位高电平部分 if(duration < (BIT_HIGH/1000 - TOLERANCE/1000) || duration > (BIT_HIGH/1000 + TOLERANCE/1000)) return 0xFF; start_time = get_timestamp(); while(DL_GPIO_readPins(GPIOA, DL_GPIO_PIN_9) == 1); duration = get_timestamp() - start_time; // 判断逻辑位 if(duration >= (BIT_ONE_LOW/1000 - TOLERANCE/1000) && duration <= (BIT_ONE_LOW/1000 + TOLERANCE/1000)) { data |= (1 << (7 - i)); // 设置逻辑"1" } else if(duration >= (BIT_ZERO_LOW/1000 - TOLERANCE/1000) && duration <= (BIT_ZERO_LOW/1000 + TOLERANCE/1000)) { // 逻辑"0"不需要设置，默认为0 } else { return 0xFF; // 无效时序 } } return data; } /******************** 系统初始化 ********************/ void init_system(void) { // 初始化全局变量 memset((void*)&globals, 0, sizeof(GlobalVars)); // 添加SysTick初始化（1ms中断） DL_SYSTICK_config(32000); DL_SYSTICK_enableInterrupt(); // 添加这行 // 设置SysTick中断优先级 NVIC_SetPriority(SysTick_IRQn, 3); DL_GPIO_initDigitalInput(DL_GPIO_PIN_9); // 启用全局中断 __enable_irq(); // 初始化串口屏 // 增强版初始化序列 delay_us(1000000); // 等待1秒 // 软重启屏幕 tjc_send_cmd("rest"); delay_us(1500000); // 等待1.5秒 tjc_set_text(TJC_TEXT_STATUS, "等待红外信号"); tjc_set_text(TJC_TEXT_TIME, "系统启动完成"); } /******************** 主业务逻辑 ********************/ void security_fsm(void) { // 1. 检测锁定状态 if(globals.retry_count >= MAX_RETRY) { if(get_timestamp() - globals.last_fail_time < LOCK_TIME) { tjc_set_text(TJC_TEXT_STATUS, "锁定中，请稍候"); return; } globals.retry_count = 0; } // 2. 尝试接收数据包 uint8_t rx_code = ir_receive_packet(); if(rx_code == 0xFF) { tjc_set_text(TJC_TEXT_STATUS, "信号接收失败"); tjc_beep(200); return; } // 3. 动态解码验证 if(validate_dynamic_code(rx_code)) { tjc_set_text(TJC_TEXT_STATUS, "认证成功"); tjc_beep(100); delay_us(50000); // 50ms延迟 tjc_beep(100); globals.retry_count = 0; } else { char msg[30]; snprintf(msg, sizeof(msg), "失败(剩余%d次)", MAX_RETRY - globals.retry_count - 1); tjc_set_text(TJC_TEXT_STATUS, msg); tjc_beep(500); globals.retry_count++; globals.last_fail_time = get_timestamp(); } } // 搭配滴答定时器实现的精确ms延时 void delay_ms(unsigned int ms) { delay_times = ms; while (delay_times != 0) ; } /******************** 主函数 ********************/ int main(void) { SYSCFG_DL_init(); // 初始化系统 init_system(); // 清除中断标志 NVIC_ClearPendingIRQ(UART_0_INST_INT_IRQN); // 使能串口中断 NVIC_EnableIRQ(UART_0_INST_INT_IRQN); SYSCFG_DL_init(); // 初始化显示变量 globals.display_last_time = globals.now_time; globals.display_counter = 0; uint8_t recv; recv= ir_receive_packet(); while(1) { // 每秒更新显示 if(globals.now_time - globals.display_last_time >= 1000) { globals.display_last_time = globals.now_time; globals.display_counter++; char str[50]; snprintf(str, sizeof(str), "t1.txt=\"运行:%d秒\"", globals.display_counter); tjc_send_cmd(str); } // 红外信号检测 security_fsm(); // 低功耗等待 __WFI(); } } Memory map prevented reading 0x20208040这个问题怎么办
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07-07
MPU_RASR_AP_NONE; // 禁止访问 // 启用MPU MPU->CTRL = MPU_CTRL_ENABLE_Msk; __DSB(); __ISB(); } ``` ### 预防措施 1. **静态代码分析**：使用工具检测野指针和数组越界。 2. **运行时检查**： - 在指针...
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