【让AI飞】目录

最新推荐文章于 2025-07-02 09:45:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-02 09:45:51 发布 · 158 阅读 · 0 ·
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本文档系统地介绍了应用于机器学习领域的数学基础知识，包括线性代数、概率论、信息论、优化算法及图论等内容，并概述了机器学习与深度学习的相关概念。

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第 1 章 引言

第1部分 应用数学

第 1-1 章 线性代数

第 1-2 章 概率论

第 1-3 章 信息论

第 1-4 章 优化算法

第 1-5 章 图论

第2部分 机器学习

第3部分 深度学习

飞算Java AI开发助手——让代码编写快到难以置信
我的E家
07-26 124
飞算JavaAI， 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手；用途：通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程。优点：通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程；通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程。
【概率与统计】正态分布(Normal Distribution)
北境の守望者
07-16 9060
连续型随机变量最常用的分布就是 正态分布(normal distribution),也称为高斯分布(Gaussian distribution): N(x;μ,σ2)=12πσ2−−−−√exp(−12σ2(x−μ)2)N(x;μ,σ2)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)\mathscr N (x;\mu, \sigma ^2) = \frac 1 {\sqrt {2\pi \sigma...
unimrcp in docker container
至虛極，守靜篤
06-01 404
记录一下services:unimrcp:ports:volumes:networks:mynet:networks:mynet:ipam:config:- subnet:
unimrcp-voice-activity语音检测
weixin_30341745的博客
08-06 892
研究 unimrcp有一段时间了，其中unimrcp voice acitve的算法，是遭到大家频繁吐槽。今天我们简单的介绍一下unimrcp voice activity 的这个简单粗暴的算法： unimrcp 语音活动检测是通过能量来控制的，设定几个常量： struct mpf_activity_detector_t { /* 静音检测阀值 */ apr_size_...
语音识别技术(AI VQ HMM)，语音样本及开源工具 Kaldi等，双麦阵列
ShareUs的专栏
06-29 3712
--AI：计算机视觉、语音识别、NLP (Natural Language Processing) 人工智能正从比较初级的计算智能向更高层次的智能过渡。更高层次的智能包括 3 个阶段：感知（perception）智能，计算机视觉（computer vision），认知（cognition）阶段， 第一个阶段是感知（perception）智能，机器要听得见、看得见。听得见是我们常说的语音...
Freeswitch之ASR（语音识别）总结大全
Magician的博客
02-26 1万+
在做智能外呼的时候要做智能交互的功能，所以就了解了些ASR相关的功能，这里分享下留下的一些资料。根据FS权威指南中Freeswitch使用的第三方模块进行试验，但是效果很不理想，所以如果你想要一个准确率比较好的效果，就需要自己训练声音模型。 1、使用Pocket Sphinx进行英文语音识别 参考：https://wsonh.com/article/60.html 2、PocketSphinx语音...
什么是ASR、TTS？
Vsun Sky ── 阿永的博客
02-18 6287
计算机技术总是在朝着功能更强大、使用更方便的方向发展，用户的需求永远都是技术前进的动力。ASR和TTS的出现，让人和计算机的距离更加靠近，人机接口更加自然。由于技术（识别率不够高）和人们习惯上的原因，ASR离真正的普及还有一段距离。但是，在通信领域，由于CTI的广泛应用，计算机技术不断融入通信平台，这项技术正在如火似涂的发展、普及。VoiceXML就是一个很好的例子，它的应用就是以ASR和TTS作
飞算JavaAI - 让你的开发不在艰难
liu_chen_yang的博客
07-01 3530
飞算JavaAI：智能高效的Java开发助手 飞算JavaAI是一款基于大模型技术的智能开发工具，专为Java开发者设计。它通过语义理解、智能引导和自动化代码生成，显著提升开发效率，尤其适合新手快速上手。 核心功能： 智能引导开发：从需求分析到项目生成全流程自动化 自定义开发规范：支持个性化代码风格适配 深度项目理解：本地化处理保障代码安全 智能问答系统：实时解决开发问题 技术优势： 自研Java专有模型 代码-文档智能同源 上下文感知的智能优化 安装使用便捷： 通过IDEA插件市场一键安装，注册即可使用。
Java后端开发神器：飞算JavaAI让我从菜鸟变高手
最新发布
攻城狮7号的博客
07-02 7058
Java开发，难在哪？对新手来说，是 Spring 庞杂的生态和似乎永远也写不完的"样板代码"；对老手而言，则是日复一日的增删改查（CRUD）和维护难以读懂的旧系统。我们花费了太多时间在"搬砖"上，而不是创造。我们的出路在哪？
飞算 JavaAI：让 Java 开发效率飙升的智能助手，日常开发全场景应用指南
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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在 Java 开发的日常工作中，开发者常常面临各类重复性劳动与逻辑复杂度挑战。飞算 JavaAI 作为专注于 Java 领域的智能开发助手，能够覆盖从代码生成到项目维护的全生命周期场景。本文将通过具体案例与代码示例，详细解析飞算 JavaAI 在日常开发中的六大核心应用场景，帮助开发者全面掌握这一高效工具的使用方法。
【飞算JavaAI】智能开发助手赋能Java领域，飞算JavaAI全方位解析
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07-02 2521
数字化浪潮下Java开发挑战多，飞算JavaAI于2025年1月发布，支持自然语言与语音交互，有三大核心能力，能重塑AI编码价值，安装便捷，有“智能引导”等多功能板块，可提升开发效率与质量。
人工智能目标检测数据集（飞机卫星图）
01-28
在IT领域，人工智能（AI）是当前研究的热点，而目标检测是AI中一个至关重要的子领域。目标检测技术使得计算机能够识别并定位图像或视频中的特定对象，这对于自动驾驶、无人机监控、安防系统等有着广泛的应用。在这个...
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01-08
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例如，可以利用人工智能算法来控制小鸟的自动飞行，让其学习玩家的操作习惯，通过不断试错和学习，提高游戏的难度和挑战性。此外，还可以通过深度学习技术，让游戏具有适应性，根据玩家的能力水平自动调整游戏难度，...
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07-20 2万+
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。 在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。 一个形象的说法：你们家r口人,然后...
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Ref Ref 中文通俗解释 Wikipedia详细介绍
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【优化算法】Jacobian矩阵和Hessian矩阵
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【让AI飞】随机变量与概率分布(Random variables & Probability distribution)
北境の守望者
07-15 1490
随机变量指的是可以随机地取不同值的变量。在字母表示中， 对于标量值随机变量，x1,x2x1,x2x_1,x_2 都是随机变量 xx\text x可能的取值 对于向量型随机变量，我们说一个随机变量 xx\mathtt x, 它的一个可能取值是 xx\mathcal x 一个随机变量仅仅表示一个可能取得的状态，还必须给定与之相伴的概率分布来制定每个状态的可能性。用来描述随机变量或一簇随机变量...
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北境の守望者
07-17 1131
CV中的物体检测，可以把前方一辆车用 2D 的框框起来，这一步，物体检测就算完成了。 但这个框对自动驾驶决策而言，直接意义却不大。这个框只能告诉车前方有什么，但是对驾驶决策而言，更重要的是这个物体的大小、当前的位置与运动的方向、速度。 所以，很多CV的经典问题和解决方案都要根据自动驾驶的需要重新思考，更新设计或添加润滑的桥接层。...
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