内存调优常见思路

内存调优关键在于将应用热点数据放内存,减少换页和交换。常见优化思路包括禁止 Swap 或降低 swappiness 值、减少内存动态分配、使用缓存和缓冲区访问数据、用 cgroups 限制进程内存使用、调整核心应用的 oom_score 以避免被 OOM 杀死。

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内存调优最重要的就是,保证应用程序的热点数据放到内存中,并尽量减少换页和交换。
常见的优化思路有这么几种。
1. 最好禁止 Swap。如果必须开启 Swap,降低 swappiness 的值,减少内存回收时
Swap 的使用倾向。
2. 减少内存的动态分配。比如,可以使用内存池、大页(HugePage)等。
3. 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据。比如,可以使用堆栈明确声明内存空间,来存储需
要缓存的数据;或者用 Redis 这类的外部缓存组件,优化数据的访问。
4. 使用 cgroups 等方式限制进程的内存使用情况。这样,可以确保系统内存不会被异常
进程耗尽。
5. 通过 /proc/pid/oom_adj ,调整核心应用的 oom_score。这样,可以保证即使内存紧
张,核心应用也不会被 OOM 杀死。

<think>嗯,用户想了解DMSQL的思路化技巧。首先需要回忆数据库的一般原则,再结合达梦数据库的特性。用户提到的引用中有SQL诊断工具和实例管理的内容,这可能对化有帮助。 通常从几个层面入手:查询语句、索引、系统配置和硬件资源。对于DMSQL,先要考虑如何分析执行计划。达梦的EXPLAIN命令应该是关键,比如用EXPLAIN FOR来查看查询计划。统计信息也很重要,如果表数据变化频繁,可能需要定期更新统计信息,这样化器才能做出正确决策。 索引方面,用户可能需要知道如何选择合适的索引类型。达梦支持多种索引,比如B树、位图、函数索引等。但创建索引不是越多越好,得考虑维护成本和查询频率。比如,频繁更新的列可能不适合建索引,而WHERE或JOIN条件中的列是候选。 SQL语句本身的化技巧也很重要。比如避免使用SELECT *,改用具体字段名;注意隐式类型转换会导致索引失效;还有子查询改写为JOIN操作,可能提升效率。达梦的SQL诊断工具ANALYZE SQL能直接给出化建议,这个功能应该重点介绍。 参数配置方面,用户可能需要内存相关的设置,比如排序或哈希连接的内存分配。另外,达梦的HINT机制可以在必要时强制指定执行计划,但需谨慎使用。 接下来要考虑如何组织这些内容。应该分步骤展开,从分析到实施。首先是如何获取执行计划和诊断信息,然后讨论索引化策略,接着是SQL改写技巧,最后是系统级整。每个部分都要给出具体示例,比如创建索引的SQL语句,或者使用HINT的语法。 用户提供的引用里提到V$SQL_DIAG_INFO视图,这可以用于查看诊断结果。在回答时需要说明如何结合这些工具。另外,备份恢复和函数应用的经验虽然被引用,但当前问题可能不直接相关,不过系统配置部分可能涉及实例参数整。 可能还需要注意一些常见误区。比如索引失效的情况,或者统计信息过期的判断方法。达梦的自动收集统计信息功能是否开启,也会影响性能。此外,锁竞争和事务隔离级别也可能成为瓶颈,需要简要提及。 最后,要确保回答结构清晰,分步骤讲解,并给出具体示例。相关问题的设计要围绕的深入方向,比如性能监控、锁分析、存储化等。这样用户可以根据需求进一步探索。</think>以下是DMSQL性能的核心思路与实操技巧,结合达梦数据库特性分层展开: --- ### **一、核心思路** 1. **定位瓶颈** - 80%的性能问题源于20%的低效SQL,先使用诊断工具定位高消耗语句 - 遵循「**分析→化→验证**」闭环流程 2. **分层化策略** ```mermaid graph TD A[SQL层] --> B[索引层] B --> C[统计信息] C --> D[系统配置] D --> E[硬件资源] ``` --- ### **二、关键化技巧** #### **1. 执行计划分析** ```sql -- 获取详细执行计划 EXPLAIN FOR SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 101 AND amount > 1000; ``` - **关注点**: - `SCAN`类型(全表扫描`TABLE SCAN` vs 索引扫描`INDEX SCAN`) - 连接顺序与方式(`NESTED LOOP`/`HASH JOIN`) - 预估行数`EST ROWS`与实际是否匹配 #### **2. 索引化** | 场景 | 解决方案 | 示例 SQL | |---------------------|------------------------------|----------| | 高频过滤字段 | 创建复合索引 | `CREATE INDEX idx_cust_amt ON orders(customer_id, amount)` | | 范围查询 | 范围列放索引末尾 | `WHERE status=1 AND create_time > '2023-01-01'` → 索引`(status, create_time)` | | 函数过滤 | 函数索引 | `CREATE INDEX idx_upper_name ON users(UPPER(username))` | #### **3. SQL重写技巧** - **子查询转连接** ```sql -- 化前 SELECT * FROM products WHERE id IN (SELECT product_id FROM orders WHERE status = 'paid') -- 化后(使用EXISTS更高效) SELECT p.* FROM products p WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.product_id = p.id AND o.status = 'paid') ``` - **避免隐式类型转换** ```sql -- 字符串字段误用数字比较(导致索引失效) SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- ❌ SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; -- ✅ ``` #### **4. 统计信息维护** ```sql -- 手动更新统计信息(大表更新后必做) DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('DMHR', 'EMPLOYEE', NULL, 100); ``` - 影响化器决策准确性 - 建议在业务低峰期执行 #### **5. 系统级参数** | 参数文件`dm.ini` | 推荐值 | 作用 | |------------------------|--------------|-----------------------| | `SORT_BUF_SIZE` | 64~256 (MB) | 增大排序内存 | | `HJ_BUF_GLOBAL_SIZE` | 500~2000 (MB)| 提升哈希连接性能 | | `MAX_SESSIONS` | 按需整 | 避免连接数不足 | --- ### **三、达梦专属工具链** 1. **SQL诊断工具** ```sql -- 诊断低效SQL CALL DMADMIN.ANALYZE_SQL('SELECT * FROM large_table WHERE col_a = ?'); -- 查看化建议 SELECT * FROM V$SQL_DIAG_INFO WHERE SQL_TEXT LIKE '%large_table%'; [^1] ``` 2. **实时监控视图** - `V$SESSIONS`:查看当前阻塞会话 - `V$SQL_HISTORY`:捕获历史高消耗SQL - `V$LOCK`:分析锁竞争情况 --- ### **四、禁忌** 1. **❌ 盲目添加索引** → 导致写性能下降 2. **❌ 过度使用HINT** → 丧失化器自适应能力 3. **❌ 忽视事务设计** → 长事务引发锁等待 > 注:达梦化器在**DM8版本**后支持基于代价的化(CBO),复杂查询先依赖统计信息而非强制HINT[^2]。 --- **
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