ADO.NET学习笔记--子查询

本文介绍了SQL子查询的概念及其使用方式,包括如何将查询语句作为结果集使用、单值子查询的应用场景及限制条件,以及多行单列子查询和限制结果集的方法。

将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用,就像使用普通的表一样,被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。SELECT * FROM(SELECT * FROM T2 where FAge<30)

 

单值做为子查询

SELECT 1 AS f1,2,(SELECT MIN(FYearPublished) FROM T_Book),(SELECT MAX(FYearPublished) FROM T_Book) AS f4

只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。下面的是错误的:SELECT 1 AS f1,2,(SELECT FYearPublished FROM T_Book)

SELECT * FROM T_ReaderFavorite WHERE FCategoryId=(SELECT FId FROM T_Category WHERE FName='Story')

如果子查询是多行单列的子查询,这样的子查询的结果集其实是一个集合。

SELECT * FROM T_Reader

WHERE FYearOfJoin IN

(

select FYearPublished FROM T_Book

)

限制结果集。返回第3行到第5行的数据( ROW_NUMBER 不能用在where子句中,所以将带行号的执行结果作为子查询,就可以将结果当成表一样用了):

SELECT * FROM

(

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC) AS rownum,

FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee

) AS a

WHERE a.rownum>=3 AND a.rownum<=5

转载于:https://www.cnblogs.com/DaiMaDi/archive/2013/02/28/2937125.html

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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