Python --- 线性表、栈、队列、树

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线性表的定义分类：
    一、定义：具有零个或多个数据元素的有限序列
    二、特征：第一个元素没有前驱元素   最后一个元素没有后继元素  其它的元素只有一个前驱元素和一个后继元素
    三、操作：插入  删除  查找
    四、分类：
        1、顺序表：存储结构连续   
            定义：在计算机的内存中 以一组地址连续的存储单元 依次存储数据元素的线性结构
            优缺点：
                优点：支持随机访问
                缺点：插入删除需要移动大量元素  造成存储空间碎片
            在python中的应用：列表/元组
            时间复杂度：访问 O(1)   插入删除O(n)
        2、链表：逻辑连续  存储结构不连续
            定义：常见的数据结构 是一种线性表
            分类：单向链表、单向循环链表、双向链表
            优缺点：
                优点：插入删除方便
                缺点：不支持随机访问
            时间复杂度：访问O(n)    插入删除O(n)



栈：
    栈的定义：只允许在表尾进行插入删除的线性表  
    特征：后进先出
    
Stack() 创建一个新的空栈
push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
pop() 弹出栈顶元素
peek() 返回栈顶元素
is_empty() 判断栈是否为空
size() 返回栈的元素个数



队列：
    只允许在一端插入另一端删除的先进先出的线性表
    
	Queue() 创建一个空的队列  alist = []
	enqueue(item) 往队列中添加一个item元素  alist.append()
	dequeue() 从队列头部删除一个元素  alist.pop(0)
	is_empty() 判断一个队列是否为空
	size() 返回队列的大小



树：
    节点的度：一个节点含有子树的个数 称为该节点的度
    树的度：最大节点的度 就是树的度
    叶节点/终端节点：度为零的节点
    父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点
    子节点：一个节点含有的子树的节点称为该节点的子节点
    兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点
    节点的层次：从根开始定义起 根为第1层 根的子节点为第2层 以此类推
    树的高度或深度：树中节点的最大层次
    堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟
    节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点
    子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙
    森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林
    
    树的分类：
        有序树：
        无序树：
        二叉树***：
            完全二叉树：
            平衡二叉树：
            排序二叉树：
        霍夫曼树：
        B树：
    树的存储：
        顺序存储：
        链式存储：二叉树存储方式
    树的应用：
        路由协议 、 mysql数据库索引 、 文件系统的目录结构 、 AI算法 、 xml/html
    二叉树：
        完全二叉树：
        满二叉树：除了叶节点 其它的节点都有左右子树
    遍历：
        深度优先遍历：
            先序：根节点  左子树  右子树
            A - B - D - H - I - E - J - C - F - G
            中序：左子树  根节点  右子树
            H - D - I - B - J - E - A - F - C - G
            后序：左子树  右子树  根节点
            H - I - D - J - E - B - F - G - C - A
        广度优先遍历： - - - - - 层次遍历
            从上到下、从左到右  依次遍历
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