数据对齐

最新推荐文章于 2023-08-21 21:46:44 发布
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本文探讨了内存对齐的问题，特别是在尝试从未正确对齐的地址加载 unsigned long 类型数据时可能遇到的情况。这种不当的内存访问可能导致程序崩溃或运行异常。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

char wolf[]="Like a wolf";
char *p = &wolf[1];
unsigned long l = *(unsigned long *)p;

此实例试图从一个并不能指向被4或8整除的地址上载入一个32位或64位的unsigned long 类型的数据可能会引起错误，在一些平台上访问没有对齐的数据会陷入一种错误
C语言中_align()关键字的作用与内存对齐的原理
mindboycsdn的博客
10-24 4146
cpu在访问内存的时候是以一个字(字节)进行传输的（计算机中，一个机器字长就是cpu位数，32位cpu，四个字节为一个字）。也就是说cpu读取数据每次都是四个字节四个字节的读取，计算机最初是从地址0开始寻址，那么寻址也就是4个字节4个字节的地址依次往后找。如果我们只需要读取一个字节的char型变量，那么计算机也是读取它所在的4个字节出来，然后提取出那个目标字节就行了，因为32位计算机每次都是4字节为操作单位。 如果不指定对齐方式，默认单字节对齐，即最自然的变量申请和存放方式，这样不会造成内存空隙浪费，但.
使用Python实现LLM的多模态数据对齐与融合
二进制的梦想
01-16 1224
多模态数据的对齐与融合是提升模型性能的重要手段，尤其在大型语言模型中的应用前景广阔。在这个示例中，我们定义了一个简单的早期融合模型，该模型将文本和图像特征分别映射到一个隐藏层，然后将它们拼接在一起，最后通过一个全连接层生成融合后的输出。在这个示例中，我们假设图像特征已经通过某种方式提取并转换为与文本特征相同的维度，然后将图像特征与文本特征拼接在一起，输入到GPT-2模型中进行文本生成。在这个示例中，我们使用了OpenAI的CLIP模型，该模型能够将图像和文本映射到同一个特征空间，从而实现语义上的对齐。
数据对齐详解
weixin_33713350的博客
08-27 726
Author：bakari           Date：2012.8.26 数据对齐实际上是内存字节的对齐，今天偶然翻开自己以前做的笔记，发现做了好多的题，但现在对于我来说觉得很陌生。上网查了一下数据对齐的原因和方式，现在把它整理出来以备之后的学习复习巩固。 转载请注出处：http://www.cnblogs.com/bakari/archive/2012/08/27/2658956.htm...
data structure alignment（数据对齐）
aoningxun2220的博客
11-30 359
概述： 数据对齐指数据在计算机内存中排放和获取的方式。包含三个方面：数据对齐（data alignment）、数据结构填充（data alignment）、打包（packing） 如果数据是自然对齐的话，CPU读写会更高效。自然对齐指数据地址是数据大小的倍数。为保证自然对齐，可能会在结构的开头或结尾进行一些填充 定义： 内存地址对齐：一个内存地址...
C/C++数据对齐详细解析
09-04
数据对齐是编程中一个重要的概念，特别是在C和C++这样的低级语言中，它涉及到内存管理和效率优化。数据对齐是指在计算机内存中，数据的存储位置必须满足特定的规则，即数据的地址必须是某个数值（对齐值）的倍数。...
Python数据分析应用：算数运算与数据对齐.pptx
02-04
本讲座主要聚焦于在DataFrame和Series中的算数运算以及数据对齐的操作，由周杰主讲教师进行深入讲解。 首先，让我们探讨算术运算。在Pandas中，我们可以对DataFrame和Series对象执行基本的数学运算，如加法、减法、...
stm32数据对齐、PRESERVE8、freertos的heap堆栈、
weixin_42224577的博客
06-22 3425
避免数据在内存中跨边界存储，减少读取数据次数，提高效率，本质上是以空间换时间的做法CPU数据线有32位一次最多可以从内存读取32数据，这里的一次指一次存储周期LDR r1 , [pc,#4], 是从pc+#4地址处开始连续读取4个字节的数据到r1寄存器LDRH r1 , [pc,#4], 是从pc+#4地址处开始连续读取2个字节的数据到r1寄存器LDRB r1 , [pc,#4] 直接取pc+#4当前那个地址的数据上述指令都是在一个存储周期里完成的。
c语言数据对齐,【C语言】数据对其（内存对齐）
weixin_39718521的博客
05-20 900
数据对齐结构体之间的对齐是有很多种方法的，也是根据你所用的系统位数有关。下面都是以32位系统来讲的，32位系统一般以字对齐，字就是系统位数，32位系统则是32位对齐，也就是4字节(int型)对齐。讲程序前我还是先来说下为什么要对齐(面试时也问了下这个问题)？说到底还是为了效率，为了cpu的工作效率。举个例子：一个unsigned short (2字节)类型的变量以下面两种方式存储。非对齐存储：CP...
数据的对齐
johntsu的专栏
10-07 579
    Linux沿用的对齐策略是2字节数据类型（例如 short）的地址必须是2的倍数，而较大的数据类型（例如 int、int *、float 和 double）的地址必须是4的倍数。    注意，这个要求就意味着一个short类型对象的地址的最低位必须等于0。类似地，任何 int 类型的对象或指针的地址的最低两位必须都是0。     Microsoft Windows对对齐的要求更严格
数据对齐(Data Alignment)
qq_41278986的博客
05-26 704
Linux 的对齐政策遵循 2 字节数据类型 (e.g.，short) 的地址必须是 2 的倍数，更大的数据类型 (e.g.，int*，float，和 double) 的地址必须是 4 的倍数。使用 9 字节的分配，不可能满足 d 中每个元素的对齐要求，因为这些元素的地址将为 Xd，Xd + 9，Xd + 18，Xd + 27。如果我们以 9 字节打包该结构体，对于字段 i，和 j 依然能满足对齐要求，只要结构体的起始地址能满足 4 字节对齐的要求。因为字段 i 的偏移是 0，该字段的地址就是 r 的值。
数据对齐（结构体对齐、类成员对齐、动态内存对齐/指针对齐、函数参数对齐、SIMD对齐）
weixin_45504248的博客
08-21 2902
总之，数据对齐是为了提高内存访问效率和性能，将数据存储在适当的内存地址上，以减少额外的开销和性能损失。数据对齐主要体现于：结构体对齐、类成员对齐、动态内存对齐、函数参数对齐、SIMD对齐等形式。
数据对齐Data Alignment
ColourfulPanda的博客
01-02 449
看到两篇很不错的文章，记录一下； 这篇文章详细介绍了为什么要进行数据对齐(cpu读取内存的模型)，数据对齐基础，并分析了数据对齐对程序性能的影响。 https://www.ibm.com/developerworks/library/pa-dalign/#ibm-pagetitle-h1下面这篇文章是一位韩国人的个人网站上的文章，讲得比较简单易懂，也用代码进行了测试，并介绍了使用编译命令#pra
数据的对齐（alignment）
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wfreehorse的专栏
03-16 1万+
对齐(alignment) 数据的对齐(alignment)是指 数据的地址 和 由硬件条件决定的内存块大小 之间的关系。一个变量的地址是它大小的倍数的时候，这就叫做自然对齐 (naturally aligned)。例如，对于一个32bit（4 Byte）的变量，如果它的地址是4的倍数，--  就是说，如果地址的低两位是0，那么这就是自然对齐了。所以，如果一个类型的大小是2n（按：不
传感器数据对齐
最新发布
08-02
下面我将逐步解释核心方法，包括硬件同步、软件同步和具体数据对齐技术，并提供代码示例。回答基于可靠的多传感器融合原理[^1][^2]。 #### 1. **时间同步方法** 时间同步确保所有传感器的时间戳基于同一时间基准。...
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