阈值化

最新推荐文章于 2025-05-29 08:32:39 发布

baimaoxi1871

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/Nelsoner/p/6789728.html

本文详细介绍使用OpenCV进行图像阈值处理的方法，包括固定阈值化Threshold()函数及自适应阈值操作adaptiveThreshold()函数的使用。通过C++代码示例展示了如何调整阈值类型和参数值，实现图像的二值化处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、固定阈值化Threshold()函数

double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
                  double thresh, double maxval, int type );

二、自适应阈值操作:adaptiveThreshold()函数

void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst,
                                     double maxValue, int adaptiveMethod,
                                     int thresholdType, int blockSize, double C );

 1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 #include<iostream>
 3 
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 
 7 #define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
 8 
 9 int g_nThresholdValue = 100;
10 int g_nThresholdType = 3;
11 Mat g_srcImage, g_grayImage, g_dstImage;
12 
13 void on_Threshold(int, void *);
14 
15 int main(int argc, char** argv) {
16     g_srcImage = imread("C:\\Users\\Nelsoner\\Desktop\\Camera Roll\\05.jpg");
17 
18     //存留一份源图的灰度图
19     cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
20         
21     namedWindow(WINDOW_NAME);
22     imshow(WINDOW_NAME, g_srcImage);
23 
24     createTrackbar("模式", WINDOW_NAME, &g_nThresholdType, 4, on_Threshold);
25     createTrackbar("参数值", WINDOW_NAME, &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold);
26     on_Threshold(0, 0);
27 
28     waitKey(0);
29     return 0;
30 }
31 
32 void on_Threshold(int, void *) {
33     threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType);
34     imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
35 }