机器学习中的kNN及其Python实例

最新推荐文章于 2025-03-11 23:13:29 发布
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分类专栏： 机器学习之术 文章标签： KNN KNN回归 Python scikit-learn 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/77914555
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本文介绍了kNN算法在2006年被列为十大数据挖掘算法之一，并通过Python的scikit-learn库展示了如何进行kNN分类。内容包括使用iris数据集进行数据展示，详细解释了KNeighborsClassifier的参数设置，以及kNN在回归问题中的应用和注意事项。

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在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（ICDM， International Conference on Data Mining），与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”（ top 10 data mining algorithms ）， kNN算法即位列其中。


该算法思路简洁，但是在实践中却相当有效。如果你对其算法原理仍不甚了解，你可以参考本博客之前的文章《机器学习中的kNN算法及Matlab实例》。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归，但主要应用于分类。在此前的文章中，我们给出的实例是基于Matlab实现的。本文将演示在Python语言中利用scikit-lea

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knn算法实例python_机器学习实战之kNN算法
weixin_30036289的博客
02-17 644
机器学习实战这本书是基于python的，如果我们想要完成python开发，那么python的开发环境必不可少：(1)python3.52,64位，这是我用的python版本(2)numpy 1.11.3,64位，这是python的科学计算包，是python的一个矩阵类型，包含数组和矩阵，提供了大量的矩阵处理函数，使运算更加容易，执行更加迅速。(3)matplotlib 1.5.3，64位，在下载该...
python实现knn算法案例_Python实现的knn算法示例
weixin_39531780的博客
01-29 1246
本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考，具体如下：代码参考机器学习实战那本书：有兴趣你们可以去了解下具体代码：# -*- coding:utf-8 -*-#! python2'''''@author:zhoumeixucreatedate:2015年8月27日'''#np.zeros((4,2))#np.zeros(8).reshape(4,2)#x=np.array([...
knn算法实例Python版本
09-08
本exe文件适用于win8/10 64位系统 文章请参考本人博客 优快云 MrLevo520或者简书MrLevo520，内有详细分析 1.测试数据集为datacombinlabel.txt 2.测试时注意选择路径，可参考实验截图 最后祝大家学习愉快，转载分享请注明出处，谢谢 by 哈士奇说喵 2016.9.8
【机器学习】KNN算法
PANSS__的博客
03-11 1231
KNN是一种基于实例的学习方法，它不构建模型而是直接使用训练数据集来对新样本进行预测。基本思想：通过计算新样本与已知类别样本之间的距离，找到最近的k个邻居，并根据这些邻居的多数类别来进行预测。
knn算法实例python_Python实现的knn算法示例
weixin_39859988的博客
12-03 268
本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考，具体如下：代码参考机器学习实战那本书：机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版机器学习实战 (Peter Harrington著) 英文原版[附源代码]有兴趣你们可以去了解下具体代码： # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 @author:zhoumeixu createdate:2...
python机器学习KNN算法
孙笑川258的博客
11-07 651
python机器学习KNN算法
knn算法实例python_kNN算法及其Python实例
weixin_33877981的博客
02-26 3004
2017 September 10kNNkNN算法及其Python实例在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上(ICDM， International Conference on Data Mining)，与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”( top 10 data mining algorithms )， kNN算法即位列其中。该算法思路简洁，但是在实践中却相当有效。如...
机器学习分类算法：Python中基于sklearn的决策树、随机森林与KNN实现
最新发布
05-26
内容概要：本文详细介绍了三种常见的机器学习分类算法——决策树、随机森林和KNN分类，并提供了每种算法的具体Python实现代码。对于决策树，文中展示了如何使用sklearn库中的DecisionTreeClassifier进行建模；对于...
机器学习-基于Python实现的机器学习算法之KNN.zip
03-03
《机器学习：基于Python的KNN算法实现》 在当今数据驱动的世界中，机器学习作为人工智能的一个重要分支，已经深入到各个领域。其中，K-近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法是一种基础但实用的监督学习方法，尤其...
PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法）
12-22
PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法） 代码实现 首先，导入需要用到的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 初始化模拟数据集和对应的分类 data_x=[[1.15,2.34], [1.55,2.47], [3.78,4.98], [3.34,4.56], [2.22,2.34]] data_y=[1,1,0,0,1] X_train=np.array(data_x) Y_train=np.array(data_y) 画图看一下两类数据在图上的分布情况
基于python实现kNN算法的
12-07
这是KNN算法的实现过程，包含python程序和代码，还包括测试数据，适合入门学习
机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解
09-20
主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
KNN分类算法例子
04-22
NULL 博文链接：https://zy3381.iteye.com/blog/1937880
knn实例-约会网站数据
08-26
这个一个knn实例数据-详情请参考我的一篇博客。。。。。。
用Scikit-learn进行机器学习（四）：Python实现KNN（K近邻算法）的底层实现原理及案例
汪雯琦的博客
02-21 709
class KNN(object): #构造函数 def __init__(self,n_neighbors=5): #self.k是属性，属性在类中有点相似于全局变量的作用 self.k = n_neighbors #训练函数 knn算法是惰性学习的机器学习方法 #所有的惰性学习 他们的训练(算法计算)都是假的 都是...
用python实现knn算法_使用python实现knn算法
weixin_34737066的博客
01-14 475
本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下knn算法描述对需要分类的点依次执行以下操作：1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离2.按照距离递增顺序排序3.选取与该点距离最近的k个点4.确定前k个点所在类别出现的频率5.返回前k个点出现频率最高的类别作为该点的预测分类knn算法实现数据处理knn算法结果测试已知类别数据(来源于西瓜书+虚构)0.697,...
Python实现kNN(k nearest neighbor algorithm)
bdss58的专栏
12-03 1588
下面的代码实现根据http://blog.youkuaiyun.com/bdss58/article/details/40928827这篇文章的算法介绍，理解算法请查看这篇文章。这里就不再详细介绍算法了。 __author__ = 'jianyong' # 从csv文件中加载数据,并且将数据分成训练集和测试集，训练集和测试集比例是split import csv import random def lo
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12-04 730
机器学习实战_kNN算法python3.6实现与理解标签（空格分隔）： kNN算法from numpy import * import operator from os import listdir#创建数据集和标签 def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) label
掌握机器学习kNN算法：Python实战教程
### 机器学习-kNN算法知识点 #### 1. kNN算法概述 kNN，即k-Nearest Neighbors（k最近邻）算法，是一种基本的分类与回归方法。在机器学习领域，它属于非参数学习，意味着它在做预测时不需要对数据分布做任何假设。...
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