算法分析之大O、大Ω、大Θ和小o表示法

本文详细介绍了算法分析中的大O、大Ω、大Θ和小o表示法,阐述了它们在描述算法时间复杂度中的作用。大O表示法用于上界,大Ω表示法表示下界,而大Θ表示法则表示函数增长速度的精确界限。通过实例解释了这些概念,帮助读者深入理解算法效率分析。

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算法分析中常常使用大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法和小o表示法来对算法复杂度进行分析。本文就来讨论它们的具体定义并给出一些例子。


在不同的参考书上大O表示法会出现不同的定义,但是本质上它们都是统一的。这里我们首先采用最为常见的一种定义方法,这种方法常常将大O表示法和小o表示法来成对儿地描述。



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