蓝色系列包装行业网站 适合企业站,带手机版自适应


一、详细介绍

蓝色通用企业网站是基于SDCMS四合一企业网站管理系统开发的模板,适合企业站,带手机版。

四网合一企业网站管理系统是一个以PHP+MySQL/Sqlite进行开发的四网合一网站源码。

四网合一企业网站管理系统功能特点:

四网合一企业网站管理系统支持在线升级(支持跨版本)、插件在线安装、系统内置严格的过滤体系、可以有效应对安全检测报告。

双数据库引擎、运行环境全面:同时支持Sqlite和Mysql两种数据库引擎,支持Php5.4 至 7.4版本安装使用。

灵活的扩展:支持模型自定义、字段自定义、表单自定义、内容参数自定义,系统参数扩展。

特色功能:

支持城市分站、列表筛选、栏目绑定域名功能、内容同时发布到多个栏目等功能。

二、效果展示

1.部分代码

代码如下(示例):


2.效果图展示

请添加图片描述


三、学习资料下载

蓝奏云:https://qumaw.lanzoul.com/iKQ0k368286j

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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