专业级AI智能文章伪原创工具 在线伪原创文章系统


一、详细介绍

专业级AI智能文章伪原创工具 在线伪原创文章系统

文章伪原创工具具有以下特点和功能:
多种改写策略:实现了您要求的所有功能,包括同义词替换、句式调整、段落重组、核心概念前置、意译与抽象化表达以及混合改写策略。
可视化操作界面:采用分区设计,左侧为原文输入区,右侧为改写结果区,中间提供详细的改写策略设置。
可调节参数:每种改写策略都可以调整强度或比例,让用户精确控制改写效果。
原创度分析:提供预估原创度、总字数和修改比例等统计信息,帮助用户评估改写效果。
用户友好功能:包括示例文本、清空输入、复制结果和下载文本等便捷操作。
响应式设计:适配各种屏幕尺寸,在手机、平板和桌面设备上都能良好运行。
现代 UI 设计:采用卡片式布局、渐变色彩、微妙阴影和流畅过渡动画,提供视觉吸引力和专业感。
即时反馈:操作时提供清晰的通知提示,增强用户体验。
工具使用简单直观,只需输入文本,选择所需的改写策略和参数,点击 “开始改写” 即可获得改写结果。您可以根据需要调整各种参数,以获得最佳的伪原创效果

二、效果展示

1.部分代码

代码如下(示例):

function applyHybridMode(original, rewritten, percentage) {
            if (!hybridMode.checked) return rewritten;
            
            // 保留一定比例的原文
            const keepPercentage = percentage / 100;
            
            // 按段落分割
            let originalParagraphs = original.split(/\n\s*\n/).filter(p => p.trim());
            let rewrittenParagraphs = rewritten.split(/\n\s*\n/).filter(p => p.trim());
            
            // 确保段落数量相同
            const maxLength = Math.max(originalParagraphs.length, rewrittenParagraphs.length);
            while (originalParagraphs.length < maxLength) originalParagraphs.push('');
            while (rewrittenParagraphs.length < maxLength) rewrittenParagraphs.push('');
            
            // 随机保留一些原文段落
            const result = [];
            for (let i = 0; i < maxLength; i++) {
                if (Math.random() < keepPercentage && originalParagraphs[i]) {
                    result.push(originalParagraphs[i]);
                } else {
                    result.push(rewrittenParagraphs[i] || originalParagraphs[i]);
                }
            }
            
            return result.join('\n\n');
        }

2.效果图展示请添加图片描述


三、学习资料下载

蓝奏云:https://qumaw.lanzoul.com/ieFn336025ob

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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