解决IE和Firefox下flash挡住div层的问题

本文提供了一种解决Flash在IE和Firefox浏览器下遮挡DIV层的问题的方法。通过在Flash参数中设置wmode为transparent,确保了不同浏览器下页面元素正常显示。

今天在网上搜索很久关于flash挡住DIV层的解决方法,绝大部分提供的方法都只能解决IE下的情况, Firefox下问题依然存在。总算是黄天不负有心人啊!终于找到了解决方法,也难得去研究是怎么回事,总之是flash参数的问题,并非设置什么DIV 的z-index=-1之类的,下面贴出解决IE和Firefoxflash挡住div层的flash解决方法给大家:
<object classid="clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000"
  codebase="http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=6,0,29,0" width="778" height="80">
  <param name="movie" value="/oblog4/你的FLASH.swf" />
  <param name="quality" value="high" />
  <param name="wmode" value="transparent">
  <embed wmode="transparent" src="你的FLASH.swf" quality="high" type="application/x-shockwave-flash"
  pluginspage="http://www.macromedia.com/go/getflashplayer" width="778" height="80"></embed>
  </object>

重要的地方就2点:

1、<param name="wmode" value="transparent">

很常用flash做为背景的命令,在这里就不罗嗦了。如果不加Firefox没问题,IE就会挡住DIV层显示。

2、<embed wmode="transparent">

重点在这里,在<embed>中加入wmode="transparent"属性,Firefox中层的问题就迎刃而解。

 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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