关于数据库中表被锁定时如何操作表

本文提供了一种解决Oracle数据库中表被锁定的问题的方法。通过查询锁定表的信息,并使用特定的SQL命令来解锁这些表,从而恢复正常的数据操作流程。

在对表进行操作时无法完成出现了‘假死’   状态,由于自己也不是很懂,于是查看了资料,总结如下:

--首先查询被锁表

  select object_name, machine, s.sid, s.SERIAL#
     from gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s
         where l.OBJECT_ID = o.OBJECT_ID
             and l.SESSION_ID = s.sid;

---通过上面的查询语句会查询到被锁的表,然后进行解锁

   --释放session sql

   --alter system kill session'sid,serial#';

例如:

     alter system kill session'888,5096';

-------------------------------------------------

--查询锁表
select sess.sid, 
    sess.serial#, 
    lo.oracle_username, 
    lo.os_user_name, 
    ao.object_name, 
    lo.locked_mode 
    from v$locked_object lo, 
    dba_objects ao, 
    v$session sess 
where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid; 
--select * from v$session t1, v$locked_object t2 where t1.sid = t2.SESSION_ID;


--解锁语句
select distinct 'alter system kill session '||''''||sess.sid||','||sess.serial#||''''||';'
    from v$locked_object lo, 
    dba_objects ao, 
    v$session sess 
where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid; 




alter system kill session '2002,7867';
alter system kill session '1923,52030';
alter system kill session '2033,52721';
alter system kill session '1148,49763';
alter system kill session '858,3300';
alter system kill session '2316,22953';
alter system kill session '1259,46393';




<think>我们正在讨论如何在创建数据库索引避免锁定。根据引用[1]和引用[2],我们可以知道不同数据库有不同的锁定机制和索引创建方法。 用户的问题是:创建数据库索引如何避免锁定? 分析: 1. 在MySQL中,创建索引默认可能会锁定(尤其是MyISAM引擎),但InnoDB引擎支持在线DDL,可以在一定程度上避免完全锁定。 2. 在PostgreSQL中,可以使用CONCURRENTLY选项来创建索引,避免写锁定。 因此,我们需要分数据库类型来讨论。 步骤: 1. 对于MySQL(特别是InnoDB引擎): - 使用`ALGORITHM=INPLACE`和`LOCK=NONE`选项可以在创建索引尽量减少锁定。 - 注意:即使使用在线DDL,在索引创建的某些阶段仍可能会有短暂的元数据,但不会阻塞读写操作。 2. 对于PostgreSQL: - 使用`CREATE INDEX CONCURRENTLY`语法,允许在创建索引不阻塞写操作。 另外,还需要考虑: - 索引创建期间可能会对性能有一定影响,因为数据库需要维护索引结构。 - 在大型上创建索引应选择在业务低峰期进行,即使使用了避免锁定的方法。 详细步骤: 一、MySQL避免锁定的方法 在MySQL中,从5.6版本开始,InnoDB支持在线DDL操作。对于创建索引,可以使用以下语法: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) ALGORITHM=INPLACE LOCK=NONE; ``` 解释: - `ALGORITHM=INPLACE`:示使用“原地”算法,即不需要重建整个。 - `LOCK=NONE`:示在索引构建期间不锁定,允许并发的DML操作。 但是,需要注意: 1. 不是所有的索引创建都可以使用`LOCK=NONE`。如果存储引擎不支持或者索引类型不支持,则可能无法使用。 2. 如果操作不能使用`LOCK=NONE`,那么可以尝试使用`LOCK=SHARED`(允许读取,不允许写入)或`LOCK=DEFAULT`(由系统决定,尽量不锁定)。 二、PostgreSQL避免锁定的方法 在PostgreSQL中,可以使用并发创建索引: ```sql CREATE INDEX CONCURRENTLY index_name ON table_name (column_name); ``` 注意: 1. 使用`CONCURRENTLY`,索引的创建会分成多个阶段,并且不会阻塞写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)。 2. 但是,创建间会比普通创建索引长,因为需要额外的处理来保证一致性。 3. 另外,在并发创建索引的过程中,如果出现错误(比如唯一索引有重复值),会留下一个无效的索引(标记为INVALID),需要手动清理。 三、其他注意事项 1. 在创建索引之前,最好对进行清理(如删除不需要的数据),以减少索引的大小和创建间。 2. 监控数据库状态:在创建索引期间,观察数据库的负载情况。 3. 备份:在重要操作前,建议先备份。 总结: 避免锁定的关键在于使用数据库提供的在线索引创建功能。MySQL使用`ALGORITHM=INPLACE LOCK=NONE`,而PostgreSQL使用`CONCURRENTLY`选项。 引用说明: 根据引用[1],MySQL中InnoDB支持行级,而创建索引使用在线DDL可以避免[^1]。 根据引用[2],PostgreSQL可以使用`CONCURRENTLY`选项来避免写锁定[^2]。 最后,生成相关问题: 1. 在线创建索引对数据库性能有什么影响? 2. 如何监控索引创建的进度? 3. 索引创建失败后如何处理? 注意:在回答中,我们引用了[^1]和[^2],在末尾需要标注引用。</think>### 创建数据库索引避免锁定的方法 在创建索引避免锁定是保障数据库高可用的关键。以下是具体解决方案,按数据库类型分类: --- #### **一、MySQL 避免锁定的方法** 1. **使用在线 DDL 语法** 通过 `ALGORITHM=INPLACE` 和 `LOCK=NONE` 参数实现非阻塞操作: ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (column) ALGORITHM=INPLACE LOCK=NONE; ``` - **原理**:InnoDB 引擎仅修改索引结构,不重建整,允许并发 DML 操作(如 INSERT/UPDATE)[^1]。 - **限制**: - 不支持全文索引或空间索引 - 若包含 `FULLTEXT` 索引,需降级为 `LOCK=SHARED`(允许读,阻塞写) 2. **分区操作** 对超大按分区逐个创建索引: ```sql ALTER TABLE table_name REBUILD PARTITION p1, p2; -- 仅锁定当前分区 ``` 3. **利用 Percona Toolkit** 第三方工具 `pt-online-schema-change` 通过影子实现零: ```bash pt-online-schema-change --alter "ADD INDEX idx_name(column)" D=database,t=table ``` --- #### **二、PostgreSQL 避免锁定的方法** 1. **并发索引(`CONCURRENTLY`)** ```sql CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_name ON table_name (column); ``` - **优势**:允许读写操作持续进行[^2] - **注意事项**: - 耗比普通索引长 2-3 倍 - 失败可能遗留无效索引(需手动 `DROP INDEX`) - 需确保事务快照一致性 2. **后台构建索引** 使用 `pg_background` 扩展在后台执行: ```sql SELECT pg_background('CREATE INDEX idx_name ON table_name(column)'); ``` --- #### **三、通用优化策略** 1. **低峰期操作** - 在业务低负载段(如凌晨)执行 - 监控 `SHOW PROCESSLIST`(MySQL)或 `pg_stat_activity`(PG)确认并发量 2. **事务控制** - 显式启用短事务: ```sql BEGIN; CREATE INDEX ...; -- 快速操作 COMMIT; ``` 3. **资源调配** - 调大内存参数(如 MySQL 的 `innodb_buffer_pool_size`) - 确保磁盘剩余空间 > 索引预估大小的 2 倍 4. **渐进式索引** ```sql /* 分批次创建(示例)*/ INSERT INTO index_temp_table SELECT id FROM main_table WHERE create_time < '2023-01-01'; CREATE INDEX ON index_temp_table(id); -- 先建部分索引 ``` --- #### **四、各引擎锁定对比** | 存储引擎 | 锁定级别 | 无方案 | |----------------|----------|------------------------------| | **InnoDB** | 行级 | `ALGORITHM=INPLACE LOCK=NONE` | | **MyISAM** | | 不支持(需停机维护)[^1] | | **PostgreSQL** | 行级 | `CREATE INDEX CONCURRENTLY` | > ⚠️ **关键原则**: > - 避免在事务中混合 DDL 和 DML 语句 > - 索引字段总长度超过 767 字节,MySQL 会降级为 > - 监控等待:`SHOW ENGINE INNODB STATUS`(MySQL)或 `pg_locks`(PG) --- #### **操作流程图** ```mermaid graph TD A[开始创建索引] --> B{是否支持在线DDL?} B -- MySQL InnoDB --> C[使用 ALGORITHM=INPLACE] B -- PostgreSQL --> D[使用 CONCURRENTLY] B -- MyISAM/其他 --> E[停机窗口操作] C --> F[监控状态] D --> F F --> G{是否出现等待?} G -- 是 --> H[终止操作并调整资源] G -- 否 --> I[完成索引创建] ``` 通过以上策略,可在 1000 万级数据上实现业务无感知的索引创建,典型耗参考: - MySQL(SSD+优化):10-30 分钟 - PostgreSQL(并发模式):20-60 分钟
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