sql-like

 

LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用BETWEEN 的时候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下:

SELECT "栏位名" 
FROM "表格名" 
WHERE "栏位名" LIKE {套式};

{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子:

'A_Z': 所有以 'A' 起头,另一个任何值的字原,且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ''A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。

'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说,'ABCD''ABCABC' 都符合这个套式。

'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说,'WXYZ''ZZXYZ' 都符合这个套式。

'%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说, 'LOS ANGELES''SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。

 

我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:

 

SELECT * 
FROM Store_Information 
WHERE Store_Name LIKE '%AN%';

結果:

LOS ANGELES    1500    Jan-05-1999
SAN FRANCISCO    300    Jan-08-1999
SAN DIEGO    250    Jan-07-1999

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hwaggLee/p/4498651.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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