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题目罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 ...

前言知识在于细节，整理很重要。在python中，有3类方法：1） 静态方法(staticmethod)2） 类方法（classmethod）3) 实例方法其中静态方法和类方法是不需要进行实例就可以直接调用，语法格式：类名.方法名具体举个例子说明def func(x): print("hello,我是常用方法")class Fun: def func1(self,...

查看环境：conda env list 显示版本：conda --version 进入环境：activate my_env 退出环境：deactivate 查看python版本：python --version 添加环境：conda create -n py3.6 python=3.6 删除环境：conda env remove -n py3.6 查看环境中的包：conda l...

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题.1. 什么是推荐算法推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武之地。最开始，所以我们在网上找资料，都是进yahoo，然后分门别类的点进去，找到你想要的东西，这是一个人工

源码地址笔记源码下载地址机器学习，深度学习，图像处理，NLP技术笔记地址Rust,Go,Python,JavaScript，C/C++实现的leetCode，练习算法，总结算法，应用算法包含了C/C++,Go,Python,Rust,JavaScript数据结构，算法等相关知识总结，以实际项目中遇到的问题编程语言记录，Rust语言，Go语言，Python语言，Lua语言，C/C++…基...

数据：现在有20W条有关功率和电流的数据，数据中包括：日期、时间、有功功率、无功功率、电压、电流、厨房用电功率、洗衣服用电功率、热水器用电功率。方法：最小二乘法模型：通过这些数据训练一个模型（目标函数也叫损失函数），通过模型来进行预测。最小二乘法的一般形式：目标函数=∑（观测值−理论值）*（观测值−理论值）通过数据来寻找一个最小的目标函数（损失函数）实现# -*- coding: ...

用四种语言(go,javascript,python,rust)实现LeetCode题目，顺便对数据结构，算法进行汇总和总结。

用了自带的dlib库，如果首次安装dlib库会出错，请参考上一篇的文章。[python笔记]Python dlib的正确安装import sysimport dlibimport skimage.drawimport skimage.ioload_name = sys.argv[1]save_name = sys.argv[2]detector = dlib.get_fron...

安装cmake pip install cmake安装boost pip install boost安装dlib pip install dlib

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.compat import rangefrom openpyxl.utils import get_column_letterwb = Workbook()dest_filename = 'empty_book2.xlsx'ws1 = wb.active # 第一个表ws1.title = "ran...

import PIL.Imageimport PIL.ImageStatim = PIL.Image.open('1.png')mean = PIL.ImageStat.Stat(im).meanmean = tuple(int(e) for e in mean)for x in range(im.size[0] // 2): for y in range(im.size[1] ...

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Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具. 其中python做数据挖掘足够强大，不用怀疑。1. Numpy介绍Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。用它来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要

下载anaconda 安装包，下面是使用的命名1.更新所有包：conda upgrade2.安装包例如;conda install pandas numpy3.卸载包conda remove 包名4.更新包coda update 包名5.列出已安装包conda list6.不同的项目创建不同的运行环境...

前言假如有一个题目如：arr = ["S","O","S","S","O","S","S","O","S","S"]//其中"O"有两种可能性：“S”或者“-”,罗列出所有的可能结果，且原有的顺序不能改变。如果用其他语言实现相对比较麻烦，用python自带的迭代器就非常简单。实现from itertools import productarr = ["S","O","S","S...