LBS 开发微课堂｜轨迹重合率分析API升级：距离无上限，操作更简便

为了让广大的开发者

更深入地了解

百度地图开放平台的

技术能力

轻松掌握满满的

技术干货

更加简单地接入

位置服务

我们特别推出了

“位置服务（LBS）开发微课堂”

系列技术案例

第二期的主题是

《轨迹重合率分析API升级》

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百度地图的鹰眼轨迹服务是一款行业领先的商用级轨迹管理服务，它结合百度地图专业精准的地理位置数据优势，助力开发者更高效地进行轨迹的分析和处理，让轨迹数据创造更大的价值。

在轨迹数据的分析处理中，重合率是非常重要的指标，不仅可用于聚类分析，还能帮助识别出异常数据。结合用户反馈，鹰眼轨迹服务对轨迹重合率分析API进行了全面的升级。

此次升级在轨迹上限、分析精度以及可用范围上均实现了显著提升，不仅突破了以往轨迹点数、轨迹距离的限制，同时也降低了使用门槛，使用该服务更加便捷高效。

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01 问题引入

轨迹重合率分析在众多行业中都展现出了广泛的应用价值。

例如，在危化品运输过程中，要求运输车辆必须严格按照规划路线行驶。这就需要从车辆采集的数千公里长距离轨迹中，准确识别出偏航情况并标识出偏航路段。

同样，在网约车行业中，顺风车拼单是一个典型的业务场景。这需要从愿意拼车的候选轨迹集合中，找出收益最高的轨迹组合，并评估拼单对原订单的影响。

轨迹 1

轨迹 2

在这些实际应用场景中，对轨迹的重合率分析服务都提出了较高的要求。

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02 轨迹重合率分析升级

2.1 效果提升

为了更好地满足实际应用场景中的各类复杂需求，鹰眼轨迹服务的重合率分析API进行了以下升级：

1. 支持的点数提升到单条轨迹5万点，且对轨迹长度不作限制。这一升级可以满足货运客户纵贯南北、横贯东西的超长距离轨迹分析需求。

2. 消除了对路网数据的强依赖，可以对全球用户提供效果一致的重合率分析能力。

3. 提供了可配置的匹配半径功能，让用户能够自由定义“重合”的标准。这一功能既可以满足网约车米级精度的偏航识别需求，也可以用于海运海里级的偏航分析。

4. 消除了对轨迹时间戳和点间距的依赖。路线规划出的路线简单拼接后就可以直接进行分析