G-SLAM:一个通用SLAM框架

G-SLAM是一个兼容多种框架的通用、跨平台开源SLAM框架,支持C++、JavaScript和Python等语言。该框架集成了主流SLAM算法如ORB-SLAM、DSO、DVO,并提供Estimator、Optimizer、Vocabulary等模块以简化开发流程。

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G-SLAM

来源:https://arxiv.org/pdf/1902.07995.pdf
文章标题:GSLAM: A General SLAM Framework and Benchmark
github:https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM

发布于2019年2月21日的一篇文章中提到的,作者提到了目前slam算法的一点问题:各家都在编写自己的SLAM算法,却没办法放在同一个框架中使用和比较,因此编写了GSLAM。
在这里插入图片描述
它集成了主流的算法,如上图所示的ORB-SLAM、DSO、DVO等,这是一个兼容多种框架的通用、跨平台开源框架,支持c++,javascript,python;
为了便于开发和使用,作者提供了借口和3个优化模块:Estimator、Optimizer、Vocabulary。
还提供了算法评价部分:
在这里插入图片描述
可惜刚发布没多久,关注并不多,希望大家能多多关注和完善新的SLAM技术
在这里插入图片描述

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