数字图像处理的python实践(1)——RGB转灰度

最新推荐文章于 2024-12-24 12:04:17 发布

渡边君

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分类专栏：数字图像处理的python实践文章标签：数字图像处理

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本文介绍了使用Python的PIL库进行数字图像处理，特别是如何将RGB图像转换为灰度图像。通过理解RGB转灰度的数学原理，作者实现了相关代码，并展示了转换过程。在实践中，注意到Image.fromarray方法要求输入数据格式为unit8。

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之前接触过PIL(Python Image Library)这个python很方便的图像处理的库，其中封装了不少与图像处理相关的内容。最近在从零开始学习数字图像处理，了解了许多处理的数学原理，凡是数学相关的东西，如果没有自己动手算个几次，称不上对这个内容有所了解。

首先是RGB转灰度图，原理自然是将三个通道的数值计算后得到一个通道的数值。PIL.Image对象有一个方法convert，在官方文档中就写了使用的公式是

$L=R*299/1000+G*587/1000+B*114/1000$

于是采用相同的公式，通过简单的代码，计算得到的图像和原图像如下。注意，使用Image.fromarray方法接受的对象需要数值格式是unit8，否则会报错。

from PIL import Image
import numpy as np

jpg_path = "C:/Users/60214/Desktop/python_work/DigitalExecution/girl.jpg"

im = Image.open(jpg_path)
imarray = np.array(im)
height, width, _ = imarray.shape

new_imarray = np.zeros((height, width), dtype = 'uint8')

print(new_imarray.dtype)
def RGB2Gray(R, G, B):
	res = int(0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B)
	if res > 255:
		return 255
	else:
		return res

for i in