【MySQL】索引

索引的特性

使查询的速度增加,但是插入、更新、删除的速度减少.

索引的分类

  • 主键索引(primary key)
  • 唯一索引(unique)
  • 普通索引(index)
  • 全文索引(fulltext)

索引的创建方式

  • 1、创建表的时候指定索引,例如create table 表名 ( […], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
  • 2、创建索引,例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表);
  • 3、修改表,例如 alter table 表名 add index[索引的名字] (列的列表);

主键索引(primary key)

  • 在创建表的时候,直接在字段名后指定primary key
create table student(id int primary key ,name varchar(10));
  • 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引
create table student (id int,name varchar(10),primary key(id));
  • 创建表以后再添加主键
create table student (id int ,name vachar(10));
alter table student add primary key(id);

唯一索引(unique)

  • 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性
create table student (id int primary key ,name varchar(10) unique);
  • 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique
create table student (id int primary key ,name varchar (10),unique(name));
  • 在创建表之后在创建唯一索引
create table student (id int primary key ,name varchar(10));
alter table student add unique(name);

普通索引(index)

  • 在表的定义最后,指定某列为索引
create table student (id int primary key ,name varchar(20),index (name));
  • 创建完表之后在指定某列为普通索引
create table (id int primary key ,name varchar(10));
alter table student add index (name);
  • 创建一个索引名为XXX的索引
create table (id int primary key ,name varchar(10));
create index idx_name on student (name);

全文索引(fulltext)

在MySQL5.6以前的版本,只有MySIAM引擎支持全文索引,在5.6以后的版本中MySIAM和InnoDB存储引擎均支持全文索引.
只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才可以创建全文索引.
`测试或使用全文索引的时候,要先查看一下自己的MySQL版本,存储引擎和数据类型是否支持全文索引.

  • 创建表时创建权威呢索引
create table student (id int,
name varchar(10),body text, fulltext (name,body))engine=MySIAM;
  • 在已存在的表上创建全文索引
create fulltext index student_name_body on student(name ,body);
  • 通过sql语句alter table 创建全文索引
alter table student add fulltext index student_name_body(name,body);
  • 使用全文索引
select * from student where match (name,body) against('XXX XXX')

查询索引

-- 第一种方式
show keys from 表名;
-- 第二种方式
show index from 表名;
-- 第三种方式
desc 表名;

删除索引

--删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;
-- 其他索引的删除
alter table 表名 drop index 索引名;
-- 第三种
drop index 索引名 on 表名

索引创建原则

  • 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  • 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
  • 更新非常频繁的字段不适合作创建索引
  • 不会出现在where子句中的字段不该创建索引

四种索引的特点

索引特点
主键索引(primary key)1.一个表中,最多有一个主键索引2.主键索引的效率高(主键不可重复)3.创建主键索引的列,它的值不能为null,且不能重复4.主键索引的列基本上是int
唯一索引(unique)1.一个表中,可以有多个唯一索引2.查询效率高3.如果在某一列建立唯一索引,必须保证这列不能有重复数据4.如果一个唯一索引上指定not null,等价于主键索引
普通索引(index)1.一个表中可以有多个普通索引,普通索引在实际开发中用的比较多2.如果某列需要创建索引,但是该列有重复的值,那么我们就应该使用普通索引
全文索引(fulltext)MyISAM存储引擎对全文索引的支持与很多限制,例如表级别锁对性能的影响、数据文件的崩溃、崩溃后的恢复等,这使得MyISAM的全文索引对于很多的应用场景并不适合。所以,多数情况下的建议是使用别的解决方案,例如 Sphinx、Lucene 等等第三方的插件,亦或是使用 InnoDB 存储引擎的全文索引。
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值