numpy索引

最新推荐文章于 2025-07-31 01:21:46 发布

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本文通过具体实例展示了如何使用Python的NumPy库创建数组，以及如何进行索引和切片操作来访问和修改数组中的元素。首先创建了一个一维数组，并演示了如何获取特定索引处的值。随后，创建了一个二维数组并介绍了如何访问特定行和列的数据。

import numpy as np
b = np.arange(0, 8, 2)
print(b)
print(b[2])  # 输出第三个数
a = np.array([[5, 2, 4, 6], [3, 4, 4, 5], [2, 2, 4, 5]])
print(a[1])  # 输出第二行
print(a[1][1])  # 输出第二行第二列第元素
print(a[1, 1])  # 同上
print(a[1, 0:2])  # 输出第二行第0-1位置即第1-2个元素

输出：