[LeetCode]两数之和（Java实现）

最新推荐文章于 2024-05-05 10:44:32 发布

Lu_kuan@

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分类专栏： LeetCode 文章标签： LeetCode ACM

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博客围绕在整数数组中找出和为目标值的两个整数并返回其下标展开。介绍了三种实现方法，包括暴力破解法，时间复杂度为O(n^2)、空间复杂度为O(1)；两遍哈希表和一遍哈希表，时间和空间复杂度均为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

1. 暴力破解法实现

暴力法很简单，遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target - xtarget−x 相等的目标元素。

复杂度分析：

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1)

/*Solution.java*/

public class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
	            if (nums[j] == target - nums[i]) {
	                return new int[] { i, j };
	            }
	        }
	    }
	    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
	}

}

2. 两遍哈希表

哈希算法原理见 hash算法原理详解

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

/*Solution.java*/

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


public class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
	    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
	    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	        map.put(nums[i], i);
	    }
	    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	        int complement = target - nums[i];
	        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
	            return new int[] { i, map.get(complement) };
	        }
	    }
	    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
	}

}

3. 一遍哈希表

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
	    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
	    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	        int complement = target - nums[i];
	        if (map.containsKey(complement)) {
	            return new int[] { map.get(complement), i };
	        }
	        map.put(nums[i], i);
	    }
	    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
	}
}