Day 31、32、33、34 | 贪心

Day 31

376. 摆动序列

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。

整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) return nums.length;

        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int res = 1; // 默认序列最右边有一个峰值
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];

            if ((preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)) {
                res++;
                preDiff = curDiff;  // 只在摆动变化时，更新prediff
            }
            
        }
        
        return res;
    }
}

53. 最大子数组和

贪心思路：最大连续子数组和不以负数开头

Day 32

45. 跳跃游戏Ⅱ

思路：
返回到达数组最后一个元素的最小跳跃次数。
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。

使用curRange 和 nextRange 表示当前跳跃覆盖的范围以及下一步覆盖的范围。
遍历时，当 遍历位置 i == curRange 时在 跳跃数再加一，同时更新curRange = nextRange

nextRange = Math.max(nextRange, i + num[i])

Day 33

134. 加油站

思路：
首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。

rest[i] 数组表示每个城市需要消耗的汽油的剩余值 gas[i] - cost[i]
totalSum 为整个 rest 数组之和。

贪心思路：i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，因为这个区间选择任何一个位置作为起点，到i这里都会断油，那么起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。

那么局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。

135. 分发糖果

思路：
这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。

先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）

此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

局部最优可以推出全局最优。

Day 34

406.根据身高重建队列

思路：
跟之前分发糖果类似

存在两个维度，所以先确定一个维度，再根据另外一个维度调整数组。

其技巧都是确定一边然后贪心另一边，两边一起考虑，就会顾此失彼。

452. 用最少数量的箭引爆气球

思路：
同样先安其中一个维度排序

如按第一个维度排序，从前向后遍历

重叠的气球，要看最小的右边界，

如果下一个气球的左边界 > 上一个气球的最小右边界，则需要一支箭。

难点在于 思路想好了，如果模拟气球被箭射爆的过程。