log4j的配置讲解
具体学习请在官网查看学习 http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html
本文摘抄自 http://blog.java1234.com/blog/articles/268.html 希望大家一起学习共勉
后续可能有log4j2 ,Logback;毕竟log4j是被Logback所取代的产品所以各方面有可能不如Logback。
Log4j有三个主要组件：记录器， 追加器和布局。这三种类型的组件协同工作，使开发人员能够根据消息类型和级别记录消息，并在运行时控制这些消息的格式以及报告的位置。
任何日志API优于普通System.out.println的首要优势 在于它能够禁用某些日志语句，同时允许其他人不受阻碍地打印。此功能假定日志记录空间（即所有可能的日志记录语句的空间）根据开发人员选择的某些条件进行分类。之前的观察使我们选择了类别作为一揽子计划的核心概念。但是，自log4j 1.2版以来，Logger类已经取代了Category类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说，Logger类可以被视为Category类的别名。
导入的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.logging.log4j/log4j-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.25</version>
<!-- <scope>test</scope> -->
</dependency>
级别
官方指定
Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG
Log4j rootLogger配置
Log4j 根配置语法
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …
指代 把指定级别的日志信息输出到指定的一个或者多个位置
这里我们把INFO层级以及以上的信息输出到Console和File;
Log4j appender输出类型配置
Log4j官方的appender给出了一下几种实现
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台），
org.apache.log4j.FileAppender（文件），
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件），
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件），
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
实际开发我们使用第1，第3和第4种实现；
假如日志数据量不是很大，我们可以用DailyRollingFileAppender 每天产生一个日志，方便查看；
假如日志数据量很大，我们一般用RollingFileAppender，固定尺寸的日志，假如超过了 就产生一个新的文件；
log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,File ,DailyRollingFile ,RollingFile
#Console 控制台输出方式
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] %m%n
log4j.additivity.jdbc.sqlonly=true
#File 文件
log4j.appender.File = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.File.File = C://log2.log
log4j.appender.File.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.File.layout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
#DailyRollingFile 每天产生一个日志文件
log4j.appender.DailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.DailyRollingFile.File = C://log3.log
log4j.appender.DailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DailyRollingFile.layout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
#RollingFile 文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件
log4j.appender.RollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.RollingFile.File = C://log4.log
log4j.appender.RollingFile.MaxFileSize=1KB
log4j.appender.RollingFile.MaxBackupIndex=3
log4j.appender.RollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.RollingFile.layout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
测试代码
package com.open1111;
import org.apache.log4j.Logger;
public class Test {
private static Logger logger=Logger.getLogger(Test.class); // 获取logger实例
public static void main(String[] args) {
logger.info("普通Info信息");
logger.debug("调试debug信息");
logger.error("报错error信息");
logger.warn("警告warn信息");
logger.fatal("严重错误fatal信息");
logger.error("报错信息", new IllegalArgumentException("非法参数"));
int i=0;
while(i<10000){
logger.debug(" RollingFile 调试debug信息");
logger.debug(" RollingFile 调试debug信息");
logger.debug(" RollingFile 调试debug信息");
logger.debug(" RollingFile 调试debug信息");
logger.debug(" RollingFile 调试debug信息");
i++;
}
}
}
MaxFileSize 是日志文件的最大尺寸；根据实际需求来定 10KB 100KB也行
MaxBackupIndex是日志文件的个数，假如超过了，则覆盖，主要考虑到的是硬盘的容量问题；根据实际需求来定 比如 100 500；
ConversionPattern属性，灵活配置输出属性：
%m 输出代码中指定的消息；
%M 输出打印该条日志的方法名；
%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL；
%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数；
%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名；
%t 输出产生该日志事件的线程名；
%n 输出一个回车换行符，Windows平台为"rn”，Unix平台为"n”；
%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002-10-18 22:10:28,921；
%l 输出日志事件的发生位置，及在代码中的行数；
log4j layout日志信息格式
Log4j提供的layout有以下几种
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
PatternLayout是我们以后推荐使用的，很灵活；
Log4j Threshold属性指定输出等级
有时候我们需要把一些报错ERROR日志单独存到指定文件 ，这时候，Threshold属性就派上用场了；
Threshold属性可以指定日志level
Log4j根据日志信息的重要程度，分OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL
比如我们指定某个appender的Threshold为WARN，那这个appender输出的日志信息就是WARN级别以及WARN以上的级别；
假如我们指定的是ERROR，那这个就输出ERROR或者FATAL日志信息；
当然这里有个提前 rootLogger里配置的level比如小于Threshold层级 否则无效 还是按照总的rootLogger里的level来输出，一般我们实际实用的话 rootLogger里配置DEBUG，然后某个文件专门存储ERRO日志，就配置下Threshold为ERROR，这个就是我们的最佳实践，不要乱七八糟瞎配置；
### set log levels ###
log4j.rootLogger = debug , stdout , D , E
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} ====== %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/error.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = ERROR
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
rootLogger里配置DEBUG，
D的Threshold 配置为DEBUG
E的Threshold 配置为ERROR 只输入ERROR信息；
Log4j Append属性指定是否追加内容
Log4j默认是不断的把日志内容追加到日志文件；
这里就有个属性 Append 默认就是true；
假如我们设置成false 就不追加了 直接覆盖前面的内容；
总结可以将项目发布到Linux中日志保存到Linux的具体文件夹中
### set log levels - for more verbose logging change 'info' to 'debug' ###
log4j.rootLogger=debug, stdout
log4j.logger.com.liujunyang.palymath.dao=TRACE
### direct log messages to stdout ###
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
#log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, ...
#log4j.rootLogger = DEBUG, console,allR
#branch logger
#log4j.logger.InfoLogger = WARN,infoR
#log4j.logger.ErrorLogger = WARN,errorR
#log4j.logger.org.springframework=warn
#console
#log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
#log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] %m%n
#log4j.additivity.jdbc.sqlonly=true
#infoR
#log4j.appender.infoR = org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.infoR.File =D:\\logs\\infoLog.log
#log4j.appender.infoR.File =${to.root}/logs/info/infoLog.log
#log4j.appender.infoR.MaxFileSize = 50MB
#log4j.appender.infoR.MaxBackupIndex = 1000
#log4j.appender.infoR.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.infoR.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
#errorR
#log4j.appender.errorR = org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.errorR.File =D:\\logs\\errorLog.log
#log4j.appender.errorR.File =${to.root}/logs/error/errorLog.log
#log4j.appender.errorR.MaxFileSize = 50MB
#log4j.appender.errorR.MaxBackupIndex = 1000
#log4j.appender.errorR.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.errorR.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
#allR
#log4j.appender.allR = org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.allR.File =D:\\logs\\allLog.log
#log4j.appender.allR.File =${to.root}/logs/all/allLog.log
#log4j.appender.allR.MaxFileSize = 50MB
#log4j.appender.allR.MaxBackupIndex = 1000
#log4j.appender.allR.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.allR.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
#log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
#log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
#log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
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