Ubuntu服务器子账户配置深度学习环境

本文详述了如何在Ubuntu服务器上配置深度学习环境,包括下载安装Anaconda,创建并激活虚拟环境,通过清华源加速安装Pytorch,以及确认CUDA和GPU的可用性。最后提供了conda命令找不到时的解决方案。

配置环境的步骤:
1、下载anaconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2、解压安装anaconda,一直点yes

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

3、激活安装好的配置环境

source ~/.bashrc

4、检查是否安装成功

conda

出现以下情况说明安装成功

在这里插入图片描述
5、创建虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.6

6、激活虚拟环境

source activate pytorch

一些虚拟环境的基本操作:
source activate tf #激活tf环境
source deactivate tf #退出tf环境
conda remove --name tf --all #删除tf环境(全部删除)

7、在虚拟环境中安装Pytorch,直接安装速度太慢,先配置的清华的通道

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值