配置环境的步骤:
1、下载anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2、解压安装anaconda,一直点yes
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3、激活安装好的配置环境
source ~/.bashrc
4、检查是否安装成功
conda
出现以下情况说明安装成功

5、创建虚拟环境
conda create --name pytorch python=3.6
6、激活虚拟环境
source activate pytorch
一些虚拟环境的基本操作:
source activate tf #激活tf环境
source deactivate tf #退出tf环境
conda remove --name tf --all #删除tf环境(全部删除)
7、在虚拟环境中安装Pytorch,直接安装速度太慢,先配置的清华的通道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p

本文详述了如何在Ubuntu服务器上配置深度学习环境,包括下载安装Anaconda,创建并激活虚拟环境,通过清华源加速安装Pytorch,以及确认CUDA和GPU的可用性。最后提供了conda命令找不到时的解决方案。
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