胭脂草的ABC博客

自监督特征学习近年来已有如火如荼的发展，并从单模态的自监督学习，如图片自监督特征学习，视频自监督特征学习，蔓延到多模态，利用图片与文字或者视频与文字的关联性进行特征学习。利用图片与文字关联性进行自监督学习已有非常多优秀的工作，如 Vilbert, LXMERT, VisualBERT, VLBERT, UNITER, Unified VLP 等等。这类工作的数据源一般是 Conceptual Captions 或 SBU Captions，且图片文字对往往是从网站中已有的数据自动抓取得到，无须额...

Paper Reading NoteURL:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/papers/CVPR-2019-Drawing.pdfTL;DRCVPR2019一篇来自清华大学的文章，主要设计了一种GAN的结构APDrawingGAN，实现了利用GAN做人脸肖像画生成。Motivation肖像画不同于一般的轮廓，在保证人脸各部位特征的同时还需要具备一定的抽象美：从左向右为原图NPR模型NPR加上下巴轮廓引导APDrawingGAN而SOTA的GAN...

计算机视觉 - 语义分割 （semantic segmentation）人工智能被认为是第四次工业革命，google，facebook等全球顶尖、最有影响力的技术公司都将目光转向AI，虽然免不了存在泡沫，被部分媒体夸大宣传，神经网络在图像识别，语音识别，自然语言处理，无人车等方面的贡献是毋庸置疑的，随着算法的不断完善，部分垂直领域的研究已经落地应用。在计算机视觉领域，目前神经网络的应用主要有图像识别，目标定位与检测，语义分割。图像识别就是告诉你图像是什么，目标定位与检测告诉你图像中目标在哪里，语义分