胭脂草的ABC博客

通用的图像-文本语言表征学习：多模态预训练模型 UNITER导读：联合图像-文本的表征学习为大多数视觉+语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对特定任务的。在本文将介绍一种通用的图像-文本表征学习 UNITER。UNITER 是通过在四个图像-文本数据集 ( COCO, Visual Genome, Conceptual Captions, and SBU Captions ) 上进行大规模的预训练而获得的，可以通..

AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之09:40-10:10Mari教授《基于显式上下文表征的语言处理》、10:10-10:40周明教授《多语言及多模态任务中的预训练模型》导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！09:40-10:10基于显式上下文表...