小伟大院的博客

linux 下的mysql安装

1.分区方案的背景设计 由于系统架构老旧，模型方案设计时的欠缺，导致分区方案的整改碰到了很多问题，以往使用的是历史归档表的形式归档数据，使得主表数据量减少，核心功能的读写就不会碰到问题，但是缺点时导致数据库表数量增加，账单整理困难，以往历史数据查询连表太多，查询速度太慢等问题，考虑用分区方案解决，分区方案的设计使用了组合分区的形式。 2.问题集合 1）由于表结构的设计太过集中，没有按照三个范

today，测试同学反映某某查询功能出现问题，没有配置的数据还是查询出来了，翻阅代码进行查看，抽取出查询的sql，进行客户端查询发现确实有没有关联的数据还是查询出来了，排查了好久定位到，是关联的字段类型不匹配导致的原因。 解决方式：使用mysql的cast函数，例如下面图片中的改法即可解决。 好了知道解决方案了，讲解下原因以及场景，方便同学们针对自己的情况作出分析。 首先创建2张表： ...

一、大数据技术背景 大数据的维度分为五维：大量、高速、多样、精确、价值。 大数据背景下，就是将数据集进行清洗处理，得到根据业务场景相关的各项指标。还可以通过开发分析引擎对各种指标的数据进行批处理作业，统计查询等。基本包括两大类型：分布式批处理以及实时计算。分布式批处理，可以看成离线处理，将数据收集到1个月一周或者一天进行处理，不要求纳秒/毫秒响应，应对不要求实时性的海量数据运算。这里不做过多讲...