代数-导学

考研代数(5道题共34分)
这里写图片描述

考试人数不断增加,复试分数线年年降低

  • 考试大纲
    行列式——矩阵——向量——方程组——特征值——二次型······【向量空间】

  • 开题:2道选择(8分),1道填空,2道解答题(22分)

数一同学多复习一个考点——向量空间
  • 将微积分的二次曲面和线性代数相结合。编一个简单的复合题。【数2数3不考】

这个课(3天)的目的,是解决两个大的问题:

  • 梳理重要概念、定理公式(背+用)
  • 考研的规律——常见题型、方法和技巧
代数题的三个特点

1、容易混淆
【年年到11月份冲刺班依然有同学问我:老师什么题只能做行变换什么题只能做列变换?】
2、灵活——多种解法(首先会做+一题多解)
3、推理

复习点:两重一难

第一个重点:齐次和非齐次方程组

  • 齐次方程组,抓住核心 —— 求基础解系
  • 非齐次方程组,多问 —— 有没有解?有几个解(是唯一解还是无穷多解)?
    现在设计的方程组一定是带参数的,怎么讨论参数?怎么处理参数?

第二个重点:特征值特征向量 二次型
所谓的考二次型,实际上就是在考特征值特征向量。复习两个东西:

  • 特征值的定义 Aα=λαAα=λα
  • P1AP=ΛP−1AP=Λ (一大串定理)

一个难点——向量
1 学的非常难受,向量的计算题问题不大,注意的选择题和证明题。(线性表示、相关无关、秩)18年第2道选择题就考的秩。


  • 遇到忘掉的,先把公式背下来,先别管理由,先承认它,先有个印象,慢慢的复习到后面了,重要的定理公式再整理。

  • 不太希望上课的时候同学蒙着头记笔记,一定要跟着我的思路。讲义上有的,我告诉大家在第几页,你可以在旁边补充。时间非常有限,希望这几天大家代数有个提高。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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