fufufunny的博客

倒排索引是信息检索的重要技术，本文将基于中文短信数据，编程构建倒排索引并实现布尔查询。

垃圾短信的泛滥给人们的日常生活带来了严重干扰，其中诈骗短信更是威胁到人们的信息与财产安全。因此，研究如何构建一种自动拦截过滤垃圾短信的机制有较强的实际应用价值。本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。

ChatGPT自发布以来就引发了关注热潮，如今国内大模型的发展也是如火如荼、百花齐放：比如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的星火大模型等等，那么作为后起之秀的国内大模型与ChatGPT相比哪个更好用呢？“追赶者”能否实现超越？为了回答这个问题，本文将基于文心一言3.5与GPT3.5进行多角度的对比测评，主要包括常规聊天、敏感话题、多语言支持、数学推理、代码生成以及模型幻觉六方面。

知识图谱旨在对现实世界中的实体或概念及其之间的关系进行建模，是一种新的海量数据组织、管理和利用方式。自2012年谷歌推出知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮，已经在许多领域扮演着重要角色。本文重点关注知识图谱在金融领域的应用，首先从知识图谱是什么（What），为什么要构建知识图谱（Why），怎样构建知识图谱（How）的逻辑出发，介绍知识图谱的技术背景；然后对知识图谱的金融应用场景（Where）加以探讨和展望。