C#序列化与反序列

本文介绍C#中序列化与反序列化的应用,通过实例展示如何使用BinaryFormatter进行序列化和反序列化操作,实现数据持久化。文章详细解释了序列化过程,包括实体类的创建、序列化方法的实现以及反序列化读取数据。

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  • 序列化意义
  • C#提供的序列化方法
    -创建一个Book的实体类
  • 创建一个对实体类操作方法类
  • 实例方法

序列化意义

序列化可以实现将软件运行的一些数据保存到文件中,并且无法再后台查看文件内容。对于工控行业的人来说,可以将密码,设备参数序列化到文件中保存。

C#提供序列化类与方法

 using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
 Serialize()   //序列化
 Deserialize()   // 反序列化

创建一个实体类

   [Serializable]  // 允许该类序列化
   public  class Book
    {
        public int ID { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public string Factory { get; set; }

    }

操作实体类方法类

/// <summary>
    /// 针对Book类的方法 实现增加,删除,更新
    /// </summary>
    public class SerialzaleHelper
    {
        public SerialzaleHelper()
        {
            Book book1 = new Book();
            Book book2 = new Book();
         
            if (!File.Exists("books.pt"))  // 如果文件不存在则初始化两个对象 并序列化写入
            {
                list= new List<Book>();
                book1.ID = 1;
                book1.Name = "C#高级设计编程";
                book1.Factory = "北京工业设计出版社";
                list.Add(book1);


                book2.ID = 2;
                book2.Name = "CLR via C#";
                book2.Factory = "中国人民出版社";
                list.Add(book2);

                BinaryFormatter binFromat = new BinaryFormatter();
                FileStream fs = new FileStream("books.pt", FileMode.Create);  // books.pt后缀名随便起
                binFromat.Serialize(fs, list);
                fs.Close();
            }
            else    // 如果文件存在则反序列化获取文件集合
            {
               list = DesSerialzale();
            }
           
        }

        public List<Book> list; 

        /// <summary>
        /// 添加一个对象并序列化写入
        /// </summary>
        /// <param name="book"></param>
        public void Add(Book book)
        {
            IEnumerable<Book> select = from mylis in list
                                       where mylis.ID == book.ID
                                       select mylis;
            if (select.Count()>0)
            {
                MessageBox.Show("存在添加的ID");
                return;
            }
            else   
            {              
                list.Add(book);
                Serialzale(list);
            }

        }

        /// <summary>
        /// 删除一个对应ID的对象
        /// </summary>
        /// <param name="ID"></param>
        public void Remove(int ID)
        {
         IEnumerable<Book> select = from mylis in list
                                     where mylis.ID == ID
                                     select mylis;
            foreach (var item in select)
            {
                list.Remove(item);
                break;
            }
            Serialzale(list);
        }

       /// <summary>
       /// 根据参数ID更新数据
       /// </summary>
       /// <param name="book">对象实体</param>
       public void Update(Book book)
        {
            IEnumerable<Book> select = from mylis in list
                                       where mylis.ID == book.ID
                                       select mylis;
            if (select==null)
            {
                MessageBox.Show("错误的ID无法更新");
                return;
            }
            foreach (Book item in select)
            {
                item.Name = book.Name;
                item.Factory = book.Factory;
            }
            Serialzale(list);
        }

        /// <summary>
        /// 反序列化文件发list集合
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public List<Book> DesSerialzale()
        {
            List<Book> mylist;
            BinaryFormatter binFromat = new BinaryFormatter();
            FileStream fs = new FileStream("books.pt", FileMode.Open);
             mylist = (List<Book>) binFromat.Deserialize(fs);
            fs.Close();
            return mylist;
        }


        /// <summary>
        /// 序列化
        /// </summary>
        private void Serialzale(List<Book> list)
        {
            BinaryFormatter binFromat = new BinaryFormatter();
            FileStream fs = new FileStream("books.pt", FileMode.Open);
            binFromat.Serialize(fs, list);
            fs.Close();
        }
    }
    

实际案例

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内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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