Jensen Lee的博客

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/50905283

最近在看joao F. Henriques在15年paimi上的KCF&DCF跟踪论文，其用到了循环矩阵来生产密集采样样本，并且用循环矩阵与傅里叶变换的关系来简化计算，即在频域用循环矩阵的基向量就可以表述循环矩阵。现对文章中循环矩阵与傅里叶相关的两个重要公式进行推导和证明。 首先，定义循环矩阵： X是有行向量x依次向右循环一位得到的（注意，有些资料是由列向量循环而来）。 公式一： 其中...

读"J. F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, J. Batista, ‘High-speed tracking with kernelized correlation filters’" 笔记 KCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/u013187057/article/details/86423536 博主：六月的雨唯你 来源：csdn hog特征提取 （参考文献） 每个block（假设 2×22×2 个cell）共 4×9=364×9=36 维特征，通过PCA降维后得到11维特征或直接对这 4×94×9 的特征分别进行行、列累加，得到 4+9=134+9=13...

转载自：https://www.jianshu.com/p/395f0582c5f7 博主：Slyne_D 来源：简书 好久没写东西了，由于楼主换了个城市工作，发现工作量蹭蹭的上来了，周末又喜欢出去觅食，导致没学习很久，今天准备水一篇来翻译一下如何理解HOG（Histogram Of Gradient, 方向梯度直方图）。本文主要翻译了这篇文章，也是我非常喜欢的博主之一(奈何他开的课程错过了...

fhog在KCF和DSST中都用到了，当时看KCF的时候做了总结，放在这里。 传统hog特征提取。 关于HOG特征（梯度统计直方图）简单介绍一下，首先是对原图进行灰度化（hog统计的是梯度信息，色彩几乎没有贡献），再进行gamma压缩和归一化（减轻光照影响）。然后进行统计，首先是统计每个cell（代码里用的是4_4）里的梯度（包括大小和方向，大小用来加权方向）统计直方图，再把几个cell合并成一个...