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H山鬼H
这个作者很懒,什么都没留下…
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论文 MiNet: Mixed Interest Network for Cross-Domain Click-Through Rate Prediction
MiNet: Mixed Interest Network for Cross-Domain Click-Through Rate Prediction论文CIKM 2020阿里应用场景跨域点击率预测问题例如:在UC浏览器中,用户浏览新闻信息,中间会穿插一些广告,预测用户点击该广告的概率。其中,新闻和广告属于两个不同的域。创新点首先,提出用户具有三种兴趣:长期跨域兴趣,即用户自身画像特征,该特征在两个域中共享,都可适用,如年龄、性别等等;短期源域兴趣,即用户点击的新闻历史兴趣,但是需原创 2021-06-09 16:45:41 · 552 阅读 · 0 评论 -
Latex引用
步骤:在tex(如sample.tex)同级目录下创建一个后缀为bib的文件,如reference.bib将参考文献的引用bibtex复制粘贴进bib文件,同时将tex文件中的引用部分写为 \cite{***}, 其中***与下面图片中的@inproceedings{***}中的***要相同,这样,点击时就会跳转。注意,此处的&需要转义,\&,否则会报错在tex文章后写入\bibliographystyle{plain}\bibliography{reference} %指原创 2021-05-11 21:51:32 · 506 阅读 · 2 评论 -
Attention Is All You Need论文笔记
Attention Is All You Need摘要提出一种新的简单的网络结构,仅基于注意力机制背景1.循环模型在计算隐藏状态ht时,使用了前面的ht-1和位置t,这种顺序性使得模型无法实现并行计算2.注意力机制允许对依赖项进行建模,忽略输入或者输出项的距离3.自注意是一种注意力机制,能够联系一个序列中的不同位置来计算序列表示模型结构1.encoder将输入的符号表示序列map到一个连续的表示序列z,对于z,decoder一次生成元素的符号表示输出序列;每一步都是自回归的,当生成下一个符号原创 2020-05-15 14:51:02 · 320 阅读 · 0 评论