Collections.synchronizedList()不同锁造成的陷阱

今天看java并发编程时,发现一段有趣的代码。顺便记记笔记。

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  1. @NotThreadSafe  
  2. class BadListHelper <E> {  
  3.     public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());  
  4.   
  5.   
  6.     public synchronized boolean putIfAbsent(E x) {  
  7.         boolean absent = !list.contains(x);  
  8.         if (absent)  
  9.             list.add(x);  
  10.         return absent;  
  11.     }  
  12. }  

不仔细的看,还以为这个类是线程安全的,因为putIfAbsent方法加了synchronized。不过细心的同学就会发现原来putIfAbsent方法和List并不是使用的同一个锁对象,List使用的锁对象并不是BadListHelper,而是list。假如A线程进入putIfAbsent方法,list这个锁并没有被获取(A线程获取的是 BadListHelper这个对象),所以其他线程还能够获得list锁对象来改变list对象。boolean absent = !list.contains(x);当线程到这串代码结束时,其他线程获得list锁对象,从而就能调用list的方法来改变list对象,这时候就可能导致!list.contains(x)改变,即域absent并不是A线程得到的布尔类型。所以这个类并不是线程安全的。


 正确的代码

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 print ?
  1. @ThreadSafe  
  2. class GoodListHelper <E> {  
  3.     public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());  
  4.   
  5.   
  6.     public boolean putIfAbsent(E x) {  
  7.         synchronized (list) {  //获得list锁对象,其他线程将不能获得list锁来来改变list对象。  
  8.             boolean absent = !list.contains(x);  
  9.             if (absent)  
  10.                 list.add(x);  
  11.             return absent;  
  12.         }  
  13.     }  
  14. }  

另外 :通过Collections.synchronizedList 获得的list,其自身具备的方法可以同步,其自身不具备的方法,需要手动同步,另外就是 iterator()方法也需要我们手动加上同步操作.
### PyCharm 中 `CreateProcess error=2` 的解决方案 当遇到 `CreateProcess error=2` 错误时,通常是因为 Python 解释器路径配置不正确或者系统的 PATH 环境变量未正确定义。以下是针对该问题的具体分析和解决方法: #### 1. **确认 Python 安装路径** 需要确保本地已安装 Python 并且其路径被正确添加到系统的环境变量中。如果系统无法找到 Python 可执行文件,则会抛出此错误[^1]。 #### 检查方式: 打开命令提示符(CMD),输入以下命令验证是否能找到 Python: ```bash python --version ``` 如果返回版本号则说明正常;反之需重新配置环境变量。 #### 2. **调整环境变量** 若发现 Python 路径缺失或错误,应手动将其加入全局 PATH 中[^3]。 - 对于 Windows 用户,在高级系统设置 -> 环境变量下新增/修改如下项: ``` Path=C:\PythonXX\;C:\PythonXX\Scripts\ ``` #### 3. **PyCharm 内部解释器设定校验** 即使外部环境搭建完毕,IDE 自身也可能存在独立的解释器绑定失误情况[^2]^。 进入项目结构对话框 (`File->Settings->Project Interpreter`) ,检查当前选用的是哪个具体版本以及位置地址是否有效可用。必要情况下切换至其他合法选项比如 Anaconda 提供的相关镜像实例等[^4]. #### 4. **清理缓存并重启应用** 尝试清除旧有编译残留数据后再启动新进程可能会有所帮助[^5]: 使用菜单栏操作:“Invalidate Caches / Restart”。 --- ### 示例代码片段用于测试基本功能恢复状况 ```python import sys print(f"Python Version:{sys.version}") ``` 上述脚本简单打印所使用的引擎规格信息以便初步判断连接状态恢复正常与否。 --- ####
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