JAVA并发包阻塞版线程通讯生产消费者模式例子

本文通过使用Java的BlockingQueue实现生产者消费者模式,详细介绍了如何利用volatile、CAS、AtomicInteger等技术确保线程安全及高效的数据交换。示例代码展示了如何在生产者和消费者线程间进行数据传递,并在特定条件下停止生产过程。

前面有我写了个“传统生产消费者模式例子” 传统版需要自己控制等待,唤醒等操作细节同时需要兼顾效率和线程安全,而并发包下的BlockingQueue我们不需要关心什么时候需要阻塞线程,什么时候需要唤醒线程,因为这一切BlockingQueue都给一手包办了。

本例子所涉及到的知识点volatile/CAS/AtomicInteger/BlockQueue/线程交互/原子引用,需要了解详情可以看下我单独写的这些知识点文章,这里不过多叙述。
下面我们来看下例子:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

class MyResource{//资源类
    private  volatile boolean FLAG = true;//默认开启,进行生产加消费
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();

    BlockingQueue<String> blockingQueue = null;

    public MyResource(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
        this.blockingQueue = blockingQueue;
        System.out.println(blockingQueue.getClass().getName());
    }

    /**
     * 生产
     * @throws Exception
     */
    public void myProd() throws Exception {
        String data = null;
        boolean retValue;
        while (FLAG){
            data = atomicInteger.incrementAndGet()+"";
            retValue = blockingQueue.offer(data, 2L, TimeUnit.SECONDS);//保留2秒是为了看到效果
            if(retValue){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 插入队列"+data+"成功");
            }else {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 插入队列"+data+"失败");
            }
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);//同样是为了方便看效果2秒钟一次
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 生产结束,表示FLAG = false");
    }

    /**
     * 消费
     * @throws Exception
     */
    public void myConsumer() throws Exception {
        String result = null;
        while (FLAG){
            result = blockingQueue.poll(2l, TimeUnit.SECONDS);//2秒钟取不到就不取了
            if(null == result || result.equalsIgnoreCase("")){
                FLAG = false;
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 超过2秒没有取到值,消费退出。");
                return;
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 消费队列"+result+"成功");
        }
    }

    public void stop(){
        this.FLAG = false;
    }

}

public class ConsumerBlockQueueDemo {
    /**
     * 例子所涉及到的知识点volatile/CAS/AtomicInteger/BlockQueue/线程交互/原子引用
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        MyResource myResource = new MyResource(new ArrayBlockingQueue<>(10));

        new Thread(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 生产线程启动");
            try {
                myResource.myProd();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"生产线程").start();

        new Thread(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 消费线程启动");
            try {
                myResource.myConsumer();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"消费线程").start();

        //暂停5秒,后调用暂停生产
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("5秒时间到,main线程叫停结束");
        myResource.stop();
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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