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OPenCV 在pycharm李提示Cannot find reference 'xxx' in __init__.py

Pointnet2.PyTorch编译报错raise RuntimeError(message) from e RuntimeError: Error compiling objects for

Windows下安装dlib无论pip 还是源码编译都存在以下一个问题：很诡异，其实是numpy.h中使用Py_ssize_t而不是ssize_t。只要解决这个就可以。所以修改方式如下，在dlib-19.22\dlib\external\pybind11\include\pybind11/numpy.h中，将：改成: 主要是这一句，19.24之后将“using ssize_t = SSIZE_T;”改成“typedef SSIZE_T ssize_t;”也可以 我叫谢琛，深度学习探索者一

最近需要在WSL进行操作，发现Anaconda太过于臃肿，有点不友好，惊喜有MiniConda这种好东西。所以手动走一波； 下载MiniConda，下载地址进入官方下载通道，自行选择合适版本。 启动WSL，进入相应路径。执行如下命令： 开始安装MiniConda：输入yes确定： 确定加入环境变量：。安装完成之后：source .bashrc确定更新环境变量。 终端输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsing...

error during connect: In the default daemon configuration on Windows, the docker client must be run elevated to connect. This error may also indicate that the docker daemon is not running.网上百度了一下，优快云上更是一堆都机灵的解决方法。大哥些，别乱转载了，这说的很清楚，请打开docker客户端，谢谢！！！！需要

重点：卷积网络从输入到输出，会经过多个下采样层（一般为5个，输出原图1/32的特征图），从而逐步扩大视野获取高层语义特征，高层语义特征靠近输出端但分辨率低，高分率特征靠近输入端但语义层次低。 语义分割是一项需要将输入图像的每个像素分配给相应的标签 的基本任务。Deeplab减少了ReNet中一些下采样操作以获取高分辨率， 并利用利用空洞卷积来获取更大的感受野。（感受野（Receptive Field），指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域，在卷积神经网络中，feature ma...

报错如上： 最近遇到pycharm利用matplotlib画图的时候报错，期间查询一番，发现各种支招都有。驴头不对马嘴的居多，这里整理一下使用解决办法： 最简单办法，打开pycharm设置，找到python scientific, 把“Show plots in tool windows”g勾选上之后再运行， 即可解决； 稍复杂一点，在模块导入的时候加入“ import matplotlib; matplotlib.use('TKAgg')或i...

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 在pytorch训练的时候遇到这个错误，查询一下原因的确是标签越界，这里与Python起始是从0有关。需要对标签进行细心的处理才可以。但是这里要讲解的不是这个，而是我是在预测位置点何来的标签越界？？ 下面讲解这个错误处理办法：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered首先检查自己的标签是否从0开...

python-pcl的安装是windows下一个比较冗余遇坑的问题，这里借钱前人经验梳理一下安装过程中的步骤与遇坑解决办法。 安装步骤：下载源码，在此链接； 下载PCL-1.9.0-AllInOne-msvc2017-win64.exe，1.6-1.9的版本都可以； 下载windows GTK； 安装vs2017或者2019。实测VS 2013不行； 安装PCL-1.9.0-AllInOne-msvc2017-win64.exe，并添加环境变量（必须添加！！！！！）...

清华镜像安装pip 第三方包**pip 安装第三方包的时候，下载速度有时候会很慢，特别是在Ubuntu之下会十分捉狂，这里说一些快捷安装的方法。pypi离线下载whl文件，离线安装；清华镜像下载TensorFlow安装包，或者在此网址下载pytorch安装包离线安装；或者Windows可以在这里下载安装；使用镜像安装pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple**其实主要是下载缓慢问题，尽量使用离线下载安装。离线安装wh

一般2D模型在IOS上部署都可以接收输入为image，也可以接收MLMultiArray，但一般采用前者，因为时间上快捷好几百ms（如果不介意这点时间无视）。IOS设备指定的MLMultiArray极为Python中的numpy，而图片读取的方式为PIL，所以如果是OpenCV进行的图片处理，记得通道的准确。而numpy和PIL image是可以互相转换的，因此部署阶段也可以选择图片或者数组。下面给出转换代码：import coremltoolsimport coremltools.proto..

A RecursionError (maximum recursion depth exceeded) occurred. Python打包成exe的时候出现此问题。参考此文章所术进行打包。Python打包成exe有两种方式：1、完成打包后只有一个exe,双击既可以运行，无视任何环境，不管是否会有Python；2、完成打包后有exe还有许多动态库，已经许多py文件，无视任何环境，但是必须和这些动态库py文件保持相同目录；打包方式：pyinstaller -f example.py如果成功，

windows10下Python-pcl安装PS：非原创，纯搬运+自己见解，。查考链接，尊重原作，拒绝抄袭。下载GitHub上python-pcl源码；下载gtk，链接在这里。解压gtk±bundle_3.10.4-20131202_win64.zip文件，把bin文件夹里面的所有文件(86个)，都复制到python-pcl解压文件夹下的pkg-config文件夹下面。启动虚拟环境，路径切换到python-pcl文件夹；运行python setup.py build_ext -i如下执

Python中计算图像亮度的方法PS：转载+翻译（有侵权告诉我，立马删除），为了自己记录；以下几个方法每个方法都返回一个相近值，但与其他方法不完全相同。另外，除了最后一个方法，所有方法的运行速度都差不多，最后一个方法的运行速度要慢得多，这取决于图像的大小对200幅图像进行了模拟测试。发现方法2和方法4给出了几乎相同的结果。方法3和方法5也几乎相同。方法1紧随方法3和方法5之后(有一些例外)。转换图像到灰度，返回平均像素亮度：def brightness( im_file ): im =

作为点云可视化利器，居然百度了一圈没有谁写关于open3D与numpy互转的介绍，看来这个毕竟还是小众。翻了一遍官方介绍，还算简单，这里介绍一下如何转换。NumPy to open3d.PointCloudnumpy转open3D需要借助Vector3dVector函数，这样可以直接赋值与open3d.PointCloud.points，具体操作如下，假设xyz是一个n*3numpy数组：import numpy as npimport open3D as o3d\pcd = o3d.geom