如何理解卷积

最新推荐文章于 2023-01-13 11:41:39 发布
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先放一放，有时间再写
要注意系统函数的目的是求出从过去某一时间点到当前时刻的值，该值即过去对当前剩余影响（可以理解为影响系数）。无穷多个过去累积影响形成对当前时刻的卷积。（以当前时刻为参考点）

如何理解卷积(Convolution)？
一个搬运知识的笨小孩
02-18 6769
1.如何理解卷积？ 笔记来源：【小动画】彻底理解卷积【超形象】卷的由来，小元老师 1.1 角度一（概率统计） 概率中的卷积提供了一种得到随机变量之和的概率密度函数方式，卷积是一种运算，概率中用∗\ast∗来表示 以两个随机变量为例 两个相互独立的随机变量XXX和随机变量YYY的概率密度函数通过卷积得到随机变量之和X+YX+YX+Y的概率密度函数 假设第一行为某人数学考试的可能得分、第二行为某人英语考试的可能得分【假设满分20】 获得每个分数的概率为 1/201/201/20，此人两科总分为35分的概率是
【神经网络结构的组成】深入理解 卷积与卷积核
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十二月的猫
11-01 2131
我们称 (f*g)(n) 为 f,g 的卷积其连续的定义为：其离散的定义为：t以及n-t存在，也就是说两者相加永远为n一边为t；另一边为n-t到这里，大家可能就知道这个卷积中的卷是什么意思啦~~~~拿一个经典例子卷毛巾：1、卷毛巾就是将毛巾的其中一个角和另一个角连接起来2、在卷积中就是t和n-t连接起来深度学习中的概念，执行的是深度学习中的卷积操作不需要翻转的卷积翻转+乘积求和乘积求和又叫滤波又叫滤波器如果想要学习更多深度学习知识，大家可以点个关注并订阅，持续学习、天天进步。
图像处理之理解卷积
web开发
12-04 525
图像处理之理解卷积 一：什么是卷积 离散卷积的数学公式可以表示为如下形式： f(x) = - 其中C(k)代表卷积操作数，g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。 举例如下： 假设g(i)是一个一维的函数，而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假设C(k)是一个一维的卷积操作数, 操作数为C=[-1,0,1] 则输出结果f(x)可以表示为 F=[...
卷积的理解
elfylin的专栏
10-05 6823
读书的时候高数学过卷积，后来专业课的时候讲到图像处理也提到卷积。那到底什么是卷积呢？虽然知道卷积的公式 Smn（f(a)f(x-a)）da但是究竟卷积的物理意义到现在也没太理解明白。今天网上看了一个帖子，用浅显易懂的话，大概讲了一下卷积的意义，理解深刻了些。先把原文贴过来：我们都知道这个公式，但是它有什么物理意义呢，平时我们用卷积做过很多事情，信号处理 时，输出函数是输入函数和系统函数的卷积，在图像处理时，两组幅分辨率不同的图卷积之后得到的互相平滑的图像可以方便处理。卷积甚至可以用在考试作弊中， 为了让
如何通俗易懂地解释卷积？
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文章大部分转自：https://www.zhihu.com/question/22298352?rf=21686447 相应版权归原作者！笔者的理解：“卷积”就是“加权求和”“信号与响应的卷积”体现的是：时间上的“加权求和”； “图像平滑处理的卷积”体现的是：空间上的“加权求和”。（后文内容为转载）一、卷积为什么叫“卷”积从数学上讲，卷积就是一种运算。某种运算，能被定义出来，至少有以下特征：首先
卷积与池化：深入理解卷积神经网络的核心概念.md
08-21
深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络...
通俗理解卷积网路
06-15
要通俗理解卷积神经网络，首先需要了解人类是如何通过视觉系统识别图像的。人类的眼睛捕捉光线和颜色，视网膜上的感光细胞将这些信号传递给视觉路径，进而传递给大脑的视觉皮层。整个视觉系统非常复杂，包含了多个...
真正理解卷积 （附python实现代码）
12-21
本文将从卷积的数学原理出发，结合实际的Python代码实现，帮助读者深入理解卷积的实际意义与应用。 首先，我们要明确卷积的定义。在数学上，卷积是一个通过两个函数来定义的运算，它涉及一个输入函数和一个响应函数...
怎么理解卷积
weixin_35757191的博客
01-13 134
卷积是一种常用于图像处理和信号处理中的数学运算，它通过将一个小矩阵(叫卷积核或滤波器)不断地与原图重叠并相乘来提取图像的特征。卷积操作可以用来实现图像的锐化、平滑、边缘检测等操作。它在深度学习中也有着重要的应用，常用于卷积神经网络中。 ...
如何通俗地理解卷积？
weixin_40752830的博客
05-15 460
从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 比如加法： ，是抽象的，本身只是一个数学符号 在现实中，有非常多的意义，比如增加、合成、旋转等等 卷积，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂。 1 卷积的定义 我们称...
如何卷积
weixin_40446764的博客
05-05 167
上述信道数必须相同。上述：输出的信道数和检测的特征数是一致的。channels也称为三维立方体的深度。文献 中常用深度和通道
深入理解卷积神经网络：PyTorch可视化解析
PyTorch可视化理解卷积神经网络 本文对卷积神经网络（CNN）的工作原理进行了详细的解释，并使用 PyTorch 框架对 CNN 进行了可视化理解。文章首先介绍了 CNN 在图像识别领域中的应用，然后对 CNN 的结构和工作原理...
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