LeetCode 4---Median of Two Sorted Arrays

最新推荐文章于 2025-08-19 21:22:03 发布

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分类专栏： LeetCode 算法文章标签： leetcode 算法

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本文介绍了一个算法问题的解决方案，即如何找到两个已排序数组的中位数。通过使用递归方法缩小搜索范围，该算法能够在较短时间内得出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：

转载自：http://www.lxway.com/49629084.htm
AC代码如下：、

public class Problem4 {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int[] nums1={1,3};
        int[] nums2={2};
        System.out.println(findMedianSortedArrays(nums1,nums2));

    }
     public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
            int m = nums1.length;
            int n = nums2.length;
            int k = m + n;

            if((k&1)==1)
            {
                return find(nums1, 0, m, nums2, 0, n, k/2+1);
            }else
                return (find(nums1, 0, m, nums2, 0, n, k/2)+find(nums1, 0, m, nums2, 0, n, k/2+1))/2;
        }
        //递归算法，不断缩小两个数组的范围，同时k的值也相对两个搜索区间上限起始点而改变
        public static double find(int[] A, int aStart, int aEnd, int[] B, int bStart, int bEnd,int kth)
        {
        //1. 统一将长度短的放置于find函数参数的前面项
            if(aEnd>bEnd) 
                return find(B, bStart, bEnd, A, aStart, aEnd, kth);

        //2. 长度短的为空，则答案等同于求另外一个数组的中位数
            if(aEnd<=0) 
                return B[bStart + kth -1];

        //3. 递归到终点，两个数组的aStart和bStart已经到了中位数的位置
            if(kth==1)
                return min(A[aStart],B[bStart]);

            int pa = min(kth/2,aEnd), pb = kth-pa;

            if(A[aStart + pa-1]< B[bStart +pb -1])
                return find(A, aStart+pa, aEnd-pa, B, bStart, bEnd, kth-pa );
            else
                return find(A, aStart, aEnd, B, bStart + pb, bEnd - pb,kth-pb);


        }
        public static int min(int a, int b)
        {
            return a>b?b:a;
        }

}