Windows10下CUDA调试工具Visual Profiler使用

最新推荐文章于 2025-03-16 07:36:10 发布
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分类专栏： CUDA 文章标签： CUDA
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本文整理了多个关于CUDA程序优化的参考资料，包括CUDAOptimizationwithNVIDIATools、OptimizingApplicationPerformancewithCUDAProfilingTools等，帮助读者了解如何使用NVIDIA工具提升CUDA程序的性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

WIndows平台下用VS 2015调试CUDA程序之前除了官方的手册，没有找到合适的学习参考资料，手册之前提到nvprof以及Visual Profiler在后面版本会被弃用，然后有一段时间就没有再深入研究，现在看来不好，自己的CUDA程序利用率什么的都不好，这里整理了几个还不错的参考资料，可以参照下面文档进一步优化：

CUDA Optimization with NVIDIA Tools：
http://calcul.math.cnrs.fr/IMG/pdf/CUDA-Optimization-Julien-Demouth.pdf
Optimizing Application Performance with CUDA Profiling Tools
https://developer.download.nvidia.cn/GTC/PDF/GTC2012/PresentationPDF/S0419B-GTC2012-Profiling-Profiling-Tools.pdf
GPU Performance Analysis and Optimisation
https://people.maths.ox.ac.uk/gilesm/cuda/lecs/NV_Profiling_lowres.pdf

CUDA Tool | Windows10-CUDA11.1-JDK8 环境下安装NVidia Visual Profiler（nvvp）安装笔记
Z_Paper的博客
11-02 2671
背景： 分析CUDA程序的GPU占用情况。除了使用常见的clock、gettimeofday计时分析程序的效率之外，还可以使用nvidia推出的nvprof进行具体的GPU指令耗时分析，为了方便分析，可以使用nvidia visual profiler对nvprof生成的分析报告进行可视化。 官方链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-visual-profiler 准备： Window 10环境下的nvprof工具生成待可视化的目标文件(*.nvvp文件)。.
GPU介绍之CUDA核函数调试工具有哪些？
借雨醉东风的博客
01-10 711
这些工具为CUDA程序的开发、调试和性能分析提供了强大的支持，帮助开发者优化和调试基于NVIDIA GPU的应用程序。可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富。，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。】里面有大量面试涉及的算法或数据结构编程题。有意找工作的同学，请参考博主的原创：《
Win10测试显卡CUDA是否正常
miao0967020148的专栏
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生产环境下，离线安装linux软件的准备及python脚本
阿啄debugIT
11-23 319
前言： 由于服务器机房，由于安全原因，不能进行联网进行安装一些工作软件。在这样的情况下，就需要采用离线安装ansible的方式，来进行安装一些软件了。 实战环境 服务器已做好了镜像的离线yum源，可以离线安装vim等工具，无法离线安装ansible 服务器无法访问外网，处于网闸内环境 思路步骤 离线ansible需要安装的rpm包 编写自动构建离线ansible的yum源脚本 使用脚本安装ansible工具 流程 1.离线下载ansible需要安装的rpm包 语句格式： yum inst.
Win10 下安装 CUDA Toolkit
weixin_43798572的博客
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目录CUDA是什么1.确认适合自己的版本2. 安装 CUDA Toolkit 10.13.下载并安装与 CUDA 10.1 版本兼容的 cuDNN4. pip 安装 pytorch5. 测试能否可用 CUDA是什么 可以利用CUDA和GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。CUDA是Nvidia开发的一种并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行常规计算。 CUDA使开发人员能够利用GPU的能力来实现计算的可并行化部分，从而加快计算密集型应用程序的速度。 1.确
如何使用cuda调试工具诊断错误
05-19
使用 CUDA 调试工具可以帮助您快速找到 CUDA 代码中的错误。以下是一些常见的 CUDA 调试工具和它们的用途： 1. CUDA-GDB：这是一个基于命令行的调试器，可以用来调试 CUDA C/C++ 代码。它提供了许多调试功能，例如...
介绍一下CUDA调试工具
03-25
CUDA调试工具是一类用于检测和修复CUDA代码中错误的工具。具体来说，CUDA调试工具可用于改善CUDA应用程序的性能和可靠性。以下是一些常见的CUDA调试工具： 1. NVIDIA Nsight：这是一种基于Eclipse的IDE，可用于调试...
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Alden He
09-07 8357
此方法是基于的情形是 visual studio 2017安装完成 cuda10.0安装完成 Clion安装完成 1. 使用CLion创建一个新的项目 File->New Project->C++ Executable->Create 2. 设置CLion支持.cu和.cuh File->Setting->Editor->File Types->C++...
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yolov4发布了，速度与精度相比较v3有了较大进步。所以赶紧上手试一试。记录大概的步骤。 opencv之前安装好的，我用的版本是3.4.0 cuda安装最新的10.2。 1，升级显卡驱动为最新的。 去官网，根据自己显卡的型号选择最新的驱动。 类型选 game ready https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn...
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本人的电脑配置：本机win10+vs2013+NVIDIA GeForce GTX 1050Ti 1、CUDA加速环境配置，主要包括四项： 1）电脑配有GPU图形处理器 2）安装NVIDA驱动 3）安装VS开发环境（一个C语言编译器） 4）CUDA开发包 简单的说，想要用CUDA加速电脑需要有支持CUDA加速的图形处理器，这个电脑买了就带了；并且安装NVIDA驱动，版本可能受限于GPU显卡的型号，后面我想CUDA调试的时候发现显卡决定了的cuda调试器版本，也决定了cuda版本，不了解的慢慢看.
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