python coding with ChatGPT 打卡第2天| 双指针、滑动窗口、螺旋矩阵-优快云博客

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python coding with ChatGPT 打卡第1天| 二分查找、移除元素

文章目录

双指针
滑动窗口
螺旋矩阵

双指针

Key Points

整个数据只需遍历一遍，时间复杂度为O(n)

视频讲解

双指针经典题目977

重点分析

充分利用“有序”这个条件：平方后该数组大值在两端，往中间递减

# 暴力解法
def sortedSquares(nums):
	return sorted(x*x for x in nums)

# 双指针法
def sortedSquares(nums):
    new_nums = [None] * len(nums)
    i = 0
    j = len(nums)-1
    k = len(nums) -1   # 数组从大到小
    while k >= 0:
        i_square = nums[i] * nums[i]
        j_square = nums[j] * nums[j]
        if i_square < j_square:
            new_nums[k] = j_square
            j -= 1
        else:
            new_nums[k] = i_square
            i += 1
        k -= 1
    return new_nums

滑动窗口

Key Points

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环完成了一个不断搜索区间的过程。
那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。
首先要思考如果用一个for循环，那么应该表示滑动窗口的起始位置，还是终止位置。
如果只用一个for循环来表示滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？
此时难免再次陷入暴力解法的怪圈。
所以只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示滑动窗口的终止位置。

重点：
1. 遍历终止位置，时间复杂度为O(n)
2. 尝试收缩窗口，直到它不再满足条件