kettle 往oracle库更新timestamp字段提示

最新推荐文章于 2025-04-09 17:23:49 发布
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博客指出正常更新时出现无法更新的情况，原因是在【字段选择】控件里选择元数据并更改了数据类型。

正常更新的话无法更新，有在【字段选择】控件里选择元数据更改数据类型

kettle利用时间戳（timestamp）做增量抽取
qq_39986133的博客
04-16 1万+
创建两个表：用户为Scottcreate table zhiyuanb(填表日期 Date primary Key,       姓名  Varchar2(10) Not Null,          年龄  Number(3) ,          居住地 Varchar2(100),)用户为hrcreate table ruzhib_1 ( 填表日期 Date primary Key,    ...
kettle插件-oracle cdc插件,过五关斩六将终于搞定oracle实时数据同步
最新发布
zhangjin1222的博客
09-03 434
本文分享了使用Oracle CDC（变更数据捕获）的完整实现过程。作者通过Docker安装Oracle 11g/12c环境，配置归档日志和附加日志，并使用test和kminer两个用户分别进行数据操作和CDC接收。详细介绍了Debezium分布式平台的作用，以及如何在Kettle中安装自研插件和Oracle驱动。通过创建T1表并设计转换流程，展示了插入、更新、删除操作的CDC数据捕获效果，包括各操作对应的JSON数据结构。文章为需要实现Oracle CDC功能的开发者提供了完整的技术参考。
Kettle使用时间戳增量抽取数据
热门推荐
aganliang的专栏
12-13 1万+
一、使用时间戳抽取数据原理 数据库之间基于时间戳同步数据，原理是通过判断数据采集或者更新时间与某一个基准时间对比，把数据在时间的维度进行排序，同步变化了的数据，具体如图所示： A表是主表，B表是附表，中间表：时间戳表Time记录同步的基准时间。它的工作流程如下： 1.Time表的原始记录是（T0,T0），一旦开始同步，它会变成（T0,No...
Timestamp : Unable to compare with value [Binary]kettle插入到Oracle报错
weixin_37578680的博客
04-07 2408
kettle插入更新到Oracle报错 Timestamp : Unable to compare with value [Binary]， Binary : can’t be converted to a timestamp 如图： 原因一般是表输入有为空的日期，修改默认值解决即可 以前这里是null改为一个默认日期即可。 ...
kettle Mysql处理timestamp数据格式数据异常
高矮
04-04 2437
    解决：   zeroDateTimeBehavior   convertToNull
Kettle学习， 更新表数据。
dear_Alice_moon的专栏
06-13 6401
说明，接下来我会写一系列关于 Kettle使用的博客，希望能够帮到各位。 环境： Oracle数据库，建立test_student02表。 test_student02表结构及测试数据如下所示： -- 创建 test_student02表 create table TEST_STUDENT02 ( ST_ID VARCHAR2(64), ST_...
MySQL与Oracle字段类型对比及迁移指南
囚徒之困
04-09 1679
oracle自增 oracle类型 mysql和oracle类型对比
kettle 同步Oralce st_geometry 实现图层数据分钟级更新
aganliang的专栏
01-10 1028
一、oracle中的操作 1.建立时间中间表，并初始化数据 create table C_HZ_JWS_TIMES ( id NUMBER not null, last_load TIMESTAMP(6), current_load TIMESTAMP(6) ) INSERT INTO C_HZ_JWS_TIMES( id, last_load, ...
数据库迁移——kettle实战（2）
Amour
03-10 3510
需求：把数据从旧表导入到新表（从oracle到oracle）
KETTLE时间戳-源数据自带时间
01-23
在两个数据库之间进行时间戳数据同步，本kettle脚本适合源数据库已带时间
kettle数据抽取
10-26
kettle数据抽取包含分组查询，列转行，排序记录，增加常量等
SQLite：TIMESTAMP类型使用
permike的专栏
10-11 4191
SQLite是一种嵌入式SQL数据库引擎，被广泛应用于移动平台和嵌入式设备中。它具有轻量级、开源、无服务器的特点，可以在各种操作系统上使用，并且无需配置和管理。SQLite支持常见的SQL语法和操作，包括创建表、插入数据、更新数据、查询数据等。SQLite是一种轻量级、开源的嵌入式SQL数据库引擎，使用方便，常被应用于移动平台和嵌入式设备。在SQLite中使用CURRENT_TIMESTAMP函数可以获取当前时间戳，但需要注意的是，它返回的时间戳是基于GMT时区的，不是基于本地机器的时区。
Oracle 中用 update 语句更新timestamp字段的格式
sll516688的博客
03-23 7434
更新timestamp数据类型的字段，分别需要用to_timestamp()函数转换一下才可更新成功。 UPDATE table set 字段名= to_timestamp('2020-04-01 23:59:59999000','YYYY-MM-DD HH24:MI:SSFF') WHERE CODE ='id'; 2020-04-01 23:59:59999000 数据库里 ...
2020-12-23
qq_42984101的博客
12-23 281
由于客户迁移服务器，把数据库的有些配置给变动了，将之前oracle数据的配置文件丢失,通过复制init.ora.9182020145628文件到dbhome_1之后,启动数据库,发现之前创建的实例名映射到orcl。导致连接数据库需把sid修改为orcl。 今天查看kettle同步日志时发现设置的定时任务未能启动，报如下错误： Unable to get VFS File object for filename ‘/root/.kettle/plugins’ : Could not find file wit
db2的项目迁移到oracle
kaixinhai2010的专栏
05-21 1493
在db2中表的自增的主键，迁移到oracle时候，需要去创建sequence，并且需要去修改ibatis中的insert，因为在db2中主键为自增的，insert语句中不需要有主键那列，而在oracle中需要有主键那列，其值为XXXX.SEQ_TABLE_ID.nextval  其中XXXX.SEQ_TABLE_ID.nextval为主键的sequence。 在db2中创建的表，时间字段为tim
Kettle Error setting value #13 [Integer] on prepared statement
qq_43247999的博客
07-12 3580
利用Kettle进行Sql server数据库的数据同步到Oracle数据中时出现此问题时，肯定是关于数值的问题，所以我们要查询一下Sql server数据库中的数据。 我发现最后一个字段的值长度很长，所以我在Kettle表输入和表输出中加一个组件为字段选择 编辑此步骤进行获取字段然后点击元数据进行添加成那个值长度很长的字段，如果不知道那个字段的话建议把关于数值类型的字段全添加上并设置类型和长度和精度，这块要注意，这个类型、长度和精度和表输出的表一致，也就是Oracle数据库中的表类型...
关于kettle时间戳增量更新
qq_21238927的博客
05-23 1998
之前看到的一篇文章Kettle实现数据实时增量同步，这位大佬提出了时间戳增量回滚同步的一种方式，我是根据这篇文章之上进行探索的。 但是遇到了一些问题，这里进行一下记录： 只能同步往前{ROLL_BACK_DAYS} day这段时间内的删除操作，因为回滚了一段时间{ROLL_BACK_DAYS} day，作者也声明了这点； 也只能同步往前{ROLL_BACK_DAYS} day这段时间内...
kettle mong转oracle
03-25
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Kettle将数据从MongoDB迁移到Oracle的问题。首先，我需要回顾用户提供的引用资料，确保正确使用相关信息。用户提到了引用[3]和[4]，其中引用[3]提到了使用Kettle的MongoDB输出组件时遇到的一些问题，而引用[4]提到了MongoToOracle工具，但用户明确希望使用Kettle。 首先，我应该考虑Kettle的基本步骤：输入、转换、输出。用户需要从MongoDB读取数据，可能需要进行一些转换，然后写入Oracle。根据引用[3]，用户可能需要注意数据一致性和结构问题，比如字段映射或数据类型转换。此外，引用[2]提到SQL到NoSQL的转换，但这里是反过来，可能需要处理嵌套结构或数组，将其转换为Oracle的表格结构。 接下来，我需要详细说明每一步的具体操作。例如，在Kettle中如何配置MongoDB输入，可能需要使用MongoDB Input步骤，并填写正确的连接信息、集合名称以及查询条件。然后，数据转换可能包括字段选择、类型转换，或者处理嵌套数据，比如使用JSON解析步骤。输出到Oracle则需要使用表输出步骤，配置正确的JDBC连接，并指定目标表结构，可能需要创建表或进行字段映射。 此外，用户提到的引用[3]指出迁移过程中可能出现数据不一致的情况，比如字段缺失或类型不匹配，所以需要强调数据验证的步骤，比如使用数据校验步骤或比较记录数。同时，性能优化方面，可以建议调整批处理大小或使用事务控制。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能遇到的后续问题，比如增量同步、处理大数据量、错误处理等，以及与其他工具的比较，如引用[4]提到的MongoToOracle工具，但用户可能更关注Kettle的具体方法。 总结下来，回答的结构应该是分步骤的详细指南，包含配置、转换、输出、验证和优化，同时引用相关的资料，并在末尾生成相关问题，帮助用户深入理解可能遇到的挑战和解决方案。</think>### 分步实现MongoDB到Oracle数据迁移的Kettle方案 #### 1. 环境准备 - **Kettle安装**：下载Pentaho Data Integration (Kettle)并配置JDBC驱动[^3] - **数据库连接配置**： - MongoDB：需提供`hostname`、`port`、`database`、`collection` - Oracle：需配置JDBC连接字符串、用户名、密码，驱动使用`ojdbc8.jar` #### 2. 数据抽取配置 ```java // MongoDB输入步骤配置示例（需转换为Kettle图形化配置） MongoDBInputConfig { query = "{'status':'active'}" fields = ["_id", "name", "value", "timestamp"] } ``` - 使用**MongoDB Input**组件时需注意： - 嵌套文档建议通过`JSON Input`步骤解析 - 数组类型需通过`Split Fields`转换为多行记录 #### 3. 数据结构转换 $$ \text{JSON结构} \Rightarrow \text{关系型结构} $$ - **类型映射**： - ObjectId → VARCHAR(24) - ISODate → TIMESTAMP - 数值类型需明确指定精度（Oracle NUMBER(10,2)） - **特殊处理**： ```python # 伪代码：数组展开处理 for item in json_array: create_row(base_fields + item_fields) ``` #### 4. 数据装载配置 ```sql -- Oracle表结构建议 CREATE TABLE migrated_data ( mongo_id VARCHAR2(24) PRIMARY KEY, name NVARCHAR2(50), value NUMBER(18,4), create_time TIMESTAMP ); ``` - 使用**表输出**步骤时： - 开启批量提交（建议批处理量500-1000行） - 主键冲突处理建议选择`忽略`或`更新` #### 5. 数据一致性验证 通过以下SQL验证数据完整性： $$ \frac{\text{MongoDB记录数}}{\text{Oracle记录数}} = 1 \pm \varepsilon $$ - 使用**执行SQL脚本**步骤进行计数比对 - 字段级校验建议使用`Data Validator`组件 #### 6. 性能优化建议 - **并行处理**：对分片集合采用多线程抽取 - **内存管理**：调整JVM参数（建议-Xmx4G起） - **索引策略**：Oracle目标表预建索引
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