张利 的博客

1，本文程序主要是对RGBA float 类型的数据，插值生成32维#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <string.h>#include "math_ext.h"float uu[9] = {1.0000f, 0.9397f, 0.7660f, 0.500f, 0.1736f, -0.1736f,

http://www.5ykj.com/Health/gaoer/30583.htm

#undef clamp_g#define clamp_g(x, minValue, maxValue) ((x) < (minValue) ? (minValue) : ((x) > (maxValue) ? (maxValue) : (x)))/*输入的宽高和输出的宽高都要是偶数*/int NV12Linear(unsigned char * srcImage, unsigned cha

/img 原始数据destImg 目的数据m_width 原始数据的宽，旋转后可能改变m_height 原始数据的高m_cammer 0 前置摄像头 1 后置摄像头m_angle 角度看程序决定图像右旋还是左旋还有镜像/static int imgRotationNew(unsigned char *img, unsigned char *destImg, int * m_width,

// 图像截取函数int clamp_s(int value, int m_min, int m_max){ int mm_ret = value; if(value < m_min) { mm_ret = m_min; }else if(value > m_max) { mm_ret = m_max; }

#undef clamp_g#define clamp_g(x, minValue, maxValue) ((x) < (minValue) ? (minValue) : ((x) > (maxValue) ? (maxValue) : (x)))int NV12ToBGR(unsigned char * srcYVU, unsigned char * destBGR, int width, in

static int ChangeWH(int angle, int destW, int destH, int * afterW, int * afterH){ if ((angle == 0 || angle == 180)) { *afterW = destH; *afterH = destW; } else {

// BaiSeAear.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//// 此方法用for循环代替递归的算法，个人感觉很好，因为之前用递归算法，面积大的时候会出现段错误#include "stdafx.h"#include "cv.hpp"typedef struct _info_{ int saveBlackNum; int * saveBlack;}Info;stat

// src 输入图像，灰度图（单通道）// width 输入图像的宽// height输入图像的高// dest 输出的积分图（外部开空间为 （width + 1）* （height + 1） * sizeof(int)）// dest结果的第一行第一列都为0int integral(unsigned char * src, int width, int height, int * de

本人近来研究opencv的Fast 的源码，发现opencv 对Fast 的算法写的有优化，并不方便初学者来理解代码，本人根据Fast 算法的原理，写了一个相对非常好理解的Fast 算法，在速度上不如opencv， 但是在代码的理解和简洁上绝对是更胜一抽，希望能帮助更多学习Fast 算法的同学们，请大家相信，本程序Fast 的结果经过验证和opencv 结果一样，请大家放心使用。 下面是头文件st

// 本函数是实现 3 * 3 均值滤波//函数的的当前点的像素 = 3 * 3 范围的平均值// @para src 输入图像数据// @para srcW 输入图形宽// @para srcH 输入图像的高// @para channels 通道数 // @para dest 输出图像 ， 输出图像的大小和输入一样 int MeanFilter(unsigned char *

本文主要对图像的data 数据写入到文件（包括文本格式，和二进制文件）//首先在桌面建立一个CR_Result1文件夹static char* dumpRoot = "C:\\Users\\seven\\Desktop\\CR_Result1\\";static char file2open[1024];//保存为二进制的文件//filename 保存文件的名字// buf 要保存的数据

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// Removal Function - FVs that are the Voronoi sites of Voronoi cells that do not intersect Rd are removedstatic int RemoveEDT(const float du, const float dv, con

int clamp_s(int value, int m_min, int m_max){ int mm_ret = value; if (value < m_min) { mm_ret = m_min; } else if (value > m_max) { mm_ret = m_max; } ret

// src 原始数据 是nv12 的YUV数据，直接从手机摄像头采集的数据// dest 截取的数据 开辟的空间大小为(x1 - x0 + 1) * (y1 - y0 + 1)包含两边的点// srcW 原始数据的宽// srcH 原始数据的高// x0 y0 左上角的坐标点 （必须是偶数）// x1 y1 右下角的坐标点 （必须是奇数）int nv12CutImage(unsigne

Mat 一个图像数据转化为jpg图片buffer 压缩率可以变为原来的 1/ 15 - 1 / 10Mat2Img.h#ifndef MAT2IMG_H#define MAT2IMG_H#include "opencv2/opencv.hpp"#include &lt;vector&gt;namespace rr{ class Mat2Img { public: M...

/******m0 n0 m1 n1 m2 n2 为三角形的三个点的坐标值 m为横坐标 n为纵坐标px 内切圆的圆心的横坐标py 内切圆的圆心的纵坐标pr 内切圆的半径***/int NeiQieYuan(int m0, int n0, int m1, int n1, int m2, int n2, float *px, float *py, float *pr){ int dax

此处给出两种画圆的方法方法二：没有线条宽度的参数，默认是1，如果想实现线条宽度可以外部循环调用，半径r++,此处著名方法二画出的图像可能有像素点没画上，若要完善自行处理。// data 图像数据// width图像宽度// height图像高度// channel图像通道// x0 圆心坐标x// y0 圆心坐标y// r 圆心半径// shinner 线条宽度// red 红色通

//防止图像出界的函数int clamp_s(int value, int m_min, int m_max){ int mm_ret = value; if(value < m_min) { mm_ret = m_min; }else if(value > m_max) { mm_ret = m_max; }

此函数是上一篇的改进，生成32通道的填边,可以直接替换上一篇的这两个函数//填边宽 1 + maxModelX//填边高 1 + maxModelYint outCell(float * NL18, float * LB, float * des, int srcW, int srcH, int maxModelX, int maxModelY){ int desW = srcW -

#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>/************************src 输入的channel通道的数据des 输出卷积数据 只有一通道，是channel 通道卷积之和model 输入的模板数据srcW 输入数据的宽度srcH 输入数据的高度des

1，本文主要对一个二维的图像数据做动态规划 此函数为每次处理一行或是一列的函数/*********************************************************src 输入图像的一行数据的指针 des 输出动态规划后的结果ptr 动态规划后的行索引step 行数据为1n 每行的数据量 即图像的宽度a b 函数 ax2 + bxrange 动态规划

// 数据类型转化 float 转化为 unsigned char// src 要转化的数据// des 目标数据// width 输入数据的宽// height 输入数据的高int convertF1ToU1(float * src, unsigned char * des, int width, int height){ int i, j, temp; for(i

1，本文主要是对float 类型的图像数据，进行的拉伸（拉伸到0-255）显示，用到opencv 库// 本程序输入一个src float 类型的数据，经过数据的拉伸显示为图片， 用到opencv 库中的显示// CV_32FC1 * n 维度的数据显示其中的一维// src 为 CV_32FC1// src 为float 类型的buffer 数据// width src 的宽// hei

// convolutionTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#ifndef min#define min(v1, v2) ((v1) < (v2) ? (v1) : (v2))#endif#ifndef max#

// 头文件#ifndef _MATH_EXT_H_#define _MATH_EXT_H_#ifndef min#define min(v1, v2) ((v1) < (v2) ? (v1) : (v2))#endif#ifndef max#define max(v1, v2) ((v1) > (v2) ? (v1) : (v2))#endifint round(float num

1，本文主要是对N 通道的Float 类型的一种比较好的差值算法#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <string.h>#include "math_ext.h"#if 1//纵向差值/* src 输入图片数据指针 des 输出图片的数据指针 srcW 输入图片的宽 sr

1，本文以RGBA 图片的降采样为例子 2， 先纵向插值 3，然后横向插值#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <string.h>//纵向差值/* src 输入图片数据指针 des 输出图片的数据指针 srcW 输入图片的宽 srcH 输入图片的高 desH 输出

1，本文代码主要是对float类型的图片进行的降采样的差值方法 2， 对外的函数接口只有一个 对单通道float 类型的数据进行的降采样差值 （在opencv 中是Mat 类型是CV_32FC1） src 输入图片数据指针 （如果是Mat类型，实参为(float)Mat.data) des 输出图片的数据指针（如果是Mat类型，实参为(float)Mat.data)

// kernel 代码 theta 为旋转角度 如45__constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_FILTER_LINEAR | CLK_ADDRESS_CLAMP;__kernel void rotation(__read_only image2d_t inputImage, __write_only i

// 本程序输入一个src float 类型的数据，经过数据的拉伸显示为图片， 用到opencv 库中的显示//fileName 显示窗口的名字// src 为 若为CV_32FC1 则输入为 mat.data// src 为float 类型的buffer 数据// width src 的宽// height src 的高// channel 通道数// showDim 要显示的通道

// makeGause.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include <stdio.h>#include <math.h>#include <memory.h>#include <malloc.h>#define ENumber 2.71828183f#define PI 3.1415926fint makeGaussianData(float ** data, i

// 限制图像， 防止出界static int clamp_s(int value, int m_min, int m_max){ int ret = value; if(value < m_min) { ret = m_min; }else if(value > m_max) { ret = m_max; }

// 顺时针 90 度// src 图像数据// srcW 图像宽度// srcH 图像高度// channel 图像通道int RotationRight90(unsigned char * src, int srcW, int srcH, int channel){ unsigned char * tempSrc = NULL; int mSize = srcW *

1：下载源码 https://github.com/BVLC/caffe.git2： 切换到windows 分支 ： git checkout windows， 如果是下载zip, 切换到windows 分支3: 参考网址 https://blog.youkuaiyun.com/qwfzpk/article/details/79112097注意事项：1：下载 Anaconda python 3.5（...