
随机过程
霸都汤抖森
这个作者很懒,什么都没留下…
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随机过程学习之更新过程
停时的概念到达时刻原创 2016-07-21 23:13:39 · 4511 阅读 · 0 评论 -
随机变量序列的收敛性质分类
分类 X_{n}趋向某个固定的数; X_{n}趋向某个确定函数的输出值; X_{n}的概率分布越来越接近某个特定的随机变量的概率分布; X_{n}和某个特定随机变量的差别的平均值(数学期望值)趋向于0; X_{n}和某个特定随机变量的差别的方差趋向于0. 约束由弱到强依次为 分布收敛,概率收敛,r阶收敛,以及处处收敛 定义解释: a)处处收敛是从随机变量的值出发,考虑样本中每个变量值的,约束最为原创 2017-05-22 23:08:45 · 7867 阅读 · 0 评论 -
Stochastic Bandit Problem
随机bandit问题特征是UCB1算法 算法描述 Bound分析 注意 UCB2算法 算法描述 Bound分析 注意 /epsilon -greedy算法 算法描述 Bound分析 注意 Soft-max算法 算法描述 Bound分析 注意 Thompson - Sampling算法 算法描述 Bound分析 注意原创 2017-07-09 11:45:13 · 1158 阅读 · 0 评论