JavaScript常见问题及解决方法

本文深入讲解JavaScript中的实用技巧,包括变量类型检测、字符串空格处理、typeof与instanceof的区别及应用,以及undefined与null的差异解析。通过实例演示,帮助读者掌握核心概念,提升编程技能。

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1.JavaScript中如何检测一个变量是一个String类型?

typeof(obj) === "string"
typeof obj === "string"
obj.constructor === String

2.请用js去除字符串空格?

方法一:使用replace正则匹配的方法
去除所有空格: str = str.replace(/\s*/g,"");

去除两头空格: str = str.replace(/^\s*|\s*$/g,"");

去除左空格: str = str.replace( /^\s*/, “”);

去除右空格: str = str.replace(/(\s*$)/g, “”);

str为要去除空格的字符串,实例如下:

var str = " 23 23 “;
var str2 = str.replace(/\s*/g,”");
console.log(str2); // 2323
方法二:使用str.trim()方法
str.trim()局限性:无法去除中间的空格,实例如下:

var str = " xiao ming ";
var str2 = str.trim();
console.log(str2); //xiao ming
同理,str.trimLeft(),str.trimRight()分别用于去除字符串左右空格。

方法三:使用jquery,$.trim(str)方法
$.trim(str)局限性:无法去除中间的空格,实例如下:

var str = " xiao ming ";
var str2 = $.trim(str)
console.log(str2); // xiao ming

3. 比较typeof与instanceof?

相同点:JavaScript 中 typeof 和 instanceof 常用来判断一个变量是否为空,或者是什么类型的。

typeof的定义和用法:返回值是一个字符串,用来说明变量的数据类型。

细节:

(1)、typeof 一般只能返回如下几个结果:number,boolean,string,function,object,undefined。

(2)、typeof 来获取一个变量是否存在,如 if(typeof a!=“undefined”){alert(“ok”)},而不要去使用 if(a) 因为如果 a 不存在(未声明)则会出错。

(3)、对于 Array,Null 等特殊对象使用 typeof 一律返回 object,这正是 typeof 的局限性。

Instanceof定义和用法:instanceof 用于判断一个变量是否属于某个对象的实例。

实例演示:

a instanceof b?alert(“true”):alert(“false”); //a是b的实例?真:假

var a = new Array();
alert(a instanceof Array); // true
alert(a instanceof Object) // true
如上,会返回 true,同时 alert(a instanceof Object) 也会返回 true;这是因为 Array 是 object 的子类。

function test(){};
var a = new test();
alert(a instanceof test) // true
细节:
(1)、如下,得到的结果为‘N’,这里的 instanceof 测试的 object 是指 js 语法中的 object,不是指 dom 模型对象。
if (window instanceof Object){ alert(‘Y’)} else { alert(‘N’);} // ‘N’

4.undefined 和 null 区别

null: Null类型,代表“空值”,代表一个空对象指针,使用typeof运算得到 “object”,所以你可以认为它是一个特殊的对象值。

undefined: Undefined类型,当一个声明了一个变量未初始化时,得到的就是undefined。

null是javascript的关键字,可以认为是对象类型,它是一个空对象指针,和其它语言一样都是代表“空值”,不过 undefined 却是javascript才有的。undefined是在ECMAScript第三版引入的,为了区分空指针对象和未初始化的变量,它是一个预定义的全局变量。没有返回值的函数返回为undefined,没有实参的形参也是undefined。

### Floyd算法概述 Floyd算法,亦被称为插点法,采用动态规划的思想,在给定的加权图中找到多个源点之间的最短路径[^1]。此算法适用于解决任意两点间的最短路径问题(All Pairs Shortest Path),尤其适合稠密图。 ### 算法步骤解析 #### 初始化阶段 创建两个二维数组`map`和`path`用于存储各顶点间距离以及构建最短路径所需的中间节点信息。对于不存在直接连接的情况,默认设置极大值表示不可达状态;而对于自身到自身的距离则初始化为0[^4]。 ```python INF = float('inf') map = [ [0, 3, INF, 7], [8, 0, 2, INF], [5, INF, 0, 1], [2, INF, INF, 0] ] path = [ [-1, -1, -1, -1], [-1, -1, -1, -1], [-1, -1, -1, -1], [-1, -1, -1, -1] ] ``` #### 动态规划过程 遍历每一个可能作为中介点的顶点`k`,再依次考虑每一对起点`i`与终点`j`。如果通过当前考察的中介点`k`能够使从`i`到达`j`的距离变得更短,则更新两者之间的最小距离,并记录下此时所经过的新中介点编号至`path[i][j]`处。 ```python for k in range(len(map)): for i in range(len(map)): for j in range(len(map)): if map[i][j] > map[i][k] + map[k][j]: map[i][j] = map[i][k] + map[k][j] path[i][j] = k ``` 最终形成的`map`矩阵即代表了各个顶点两两之间最短路径长度的结果集,而借助辅助构造出来的`path`表可以帮助追踪具体走过的路线。 ### 流程示意 由于无法直接提供图形化展示,以下是文字描述版本: 1. **输入**:带权重的邻接矩阵形式表达的有向/无向图; 2. **处理**: - 设立初始条件——设定好起始状态下所有结点对之间的估计成本; - 进行迭代优化——尝试引入新的转接站以降低现有已知的最佳行程费用; 3. **输出**:完成后的邻接矩阵包含了所有成对顶点间的最低耗费通路详情。 上述过程中涉及到的具体操作已经在前文中给出Python代码片段予以说明。
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