分组统计数据

最新推荐文章于 2020-12-08 15:39:42 发布

mxiansheng20250521

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分类专栏： java 文章标签： java echarts

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本文介绍了一种在指定时间范围内，根据用户设备字段进行数据分组和统计的方法。通过将字符串类型的时间转换为长整型毫秒值，从后端获取数据并填充X轴和Y轴的数据，实现了对时间序列数据的可视化展示。文章详细描述了获取时间区间内的所有日期，以及如何根据这些日期和特定字段统计用户设备数量的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在指定时间区间内根据某字段分组统计数据

@RequestMapping(value = "getUserMemStatistics", method = RequestMethod.POST)
public void getUserMemStatistics(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
String startTime = ParamUtil.getParamsTrim(request, "startTime", null);
String endTime = ParamUtil.getParamsTrim(request, "endTime", null);

List<String> legend = new ArrayList<String>();//数据分组
List<String> xAxis = new ArrayList<String>();//x轴数据
List<Series> series = new ArrayList<Series>();

       // String型时间转成Long型毫秒值
Long startTimeL = 0L;
Long endTimeL = 0L;
SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
if (startTime != null && endTime != null) {
try {
startTimeL = format1.parse(startTime).getTime();
endTimeL = format1.parse(endTime).getTime();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
       // 从后端获取数据
List<UserAcqStatistics> list = new ArrayList<>();
list = userService.getUserDeviceStatistics(startTimeL, endTimeL);

       //--------------- x轴数据(时间)填充 -------------------
       //获取从开始日期到结束日期之间的所有日期
timeStrs = TimeUtil.listBetweenDays(startTime, endTime, "yyyy-MM-dd");

for(String day : timeStrs){
xAxis.add(day);
}

       //--------------- y轴数据填充 -------------------------
Set<String> mems = new HashSet<String>();
for(UserAcqStatistics rs :list){
           if(rs.getMem()!=null){
           mems.add(rs.getMem());
           }
}
legend.addAll(mems);

//--------------- series数据 ----------------------
Map<String, List<Long>> datasMap = new HashMap<String, List<Long>>();
List<Long> dList = null;
List<Long> zList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < xAxis.size(); i++) {
long zcount = 0L;
for (String legendName : legend){
dList = datasMap.get(legendName)==null?new ArrayList<Long>():(ArrayList<Long>) datasMap.get(legendName);
long count = 0L;
if(list != null && list.size() > 0){
for(UserAcqStatistics sr : list){
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date = new Date(sr.getTraceTime());
String res = simpleDateFormat.format(date);
if(timeStrs.get(i).equals(res) && legendName.equals(sr.getMem())){
count++;
}
}
zcount += count;
}
dList.add(count);
datasMap.put(legendName, dList);
}
zList.add(zcount);
}

for(String legendName : legend){
series.add(new Series(legendName,"line",datasMap.get(legendName)));
}

legend.add("总");
series.add(new Series("总","line",zList));
//------------------------------------------------------
Echarts echarts = new Echarts(legend, xAxis, series);
HttpUtil.writeResult(response, echarts);
}

   /**
   * 获取两个日期的所有日期数组
   */
   public static List<String> listBetweenDays(String date1, String date2,String pattern) {
       List<String> dayStrs = new ArrayList<String>();

       SimpleDateFormat simpleDateFormatSrc = new SimpleDateFormat(pattern);
       SimpleDateFormat simpleDateFormatDest = new SimpleDateFormat(pattern);

       try {
           int dayCount = differentDay(simpleDateFormatSrc.parse(date1), simpleDateFormatSrc.parse(date2)) + 1;
           long date = simpleDateFormatSrc.parse(date1).getTime();
           for(int i=0 ;i<dayCount;i++){
               dayStrs.add(simpleDateFormatDest.format(date));
               date += ((24*60*60*1000L));
           }
       } catch (ParseException e) {
           e.printStackTrace();
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return dayStrs;
   }

   /**
   * 计算两个时间相差天数
   */
   public static int differentDay(Date date1, Date date2) throws Exception {
       return (int) ((date2.getTime() - date1.getTime()) / (24*60*60*1000L));
   }