Jupyter notebook操作代码单元

在这个notebook中，你将尝试操作代码单元格

• 首先，运行以下代码单元格。就像之前我所提到的，你可以通过选中并点击运行（run cell）按钮来运行代码单元格。另外，你也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。

# 选中单元格，并按 Shift + Enter
3**2

• Shift + Enter 运行单元格之后会自动选中下一个单元格，或者根据需要创建新的单元格。你也可以通过 Control + Enter 在运行之后仍然选中当前单元格。
• 单元格中的代码运行的结果将会显现在单元格下方。它和正常的 Python shell 一样打印出代码的运行结果，但是只会打印最后一个运行结果。如果你想打印所有结果，你需要使用print()。

• 练习： 运行下方两个代码单元格测试以上所学内容。先预测你的猜想，然后运行它。

3**2
4**2

print(3**2)
4**2

现在尝试将赋值变量

mindset = 'growth'

• 这行代码没有任何输出 ‘growth’ 已被赋值给变量 mindset。所有在单元格创建的变量，函数和类都可以在当前 Notebook 中的其它单元格访问。
• 你觉得运行如下单元格将会得到什么结果？尝试改变它的不同形式来熟悉这种使用方法。

mindset[:4]

代码补全

• 当你在写代码的时候，你将发现代码补全可以大大节省你使用变量或者函数的时间，因为你只需要键入名称的一部分，然后按 tab 。

练习： 将你的鼠标点击到 mind 最后，并按 tab

mind

• 这里，补全mind将显示出整个变量名mindest。如果有多个变量以相同的字母开始，则你会得到一个下拉菜单，可以通过以下的例子加强理解。

#Run this cell 
mindful = True

#Complete the name here again, choose one from the menu
mind

• 记住，在一个单元中赋值的变量可以在所有单元格中访问。这包括你之前运行的单元格和变量赋值前面的单元格。尝试在往上数第三个单元格（mind）中使用代码补全。
• 当你想使用一个模块但不太记得你想使用的函数，或者有哪些函数可以使用，代码补充的功能将非常方便。我将通过 random 模块来展示这种用法。这个模块提供了生成随机数的函数，在创建虚拟数据或从列表中随机挑选的时候特别有用。

#运行如下
import random

练习： 在下如单元格中，将鼠标点击至 random. 后并按 来触发该模块的代码补全菜单。从列表中选择random.randint，你可以使用上下键来选择。

random gauss

• 你将看到类似如下的简单的文档内容:
  Signature: random.gauss(mu, sigma)
  Docstring:
  Gaussian distribution.
• 该函数需要两个参数 mu 和 sigma。这是高斯分布中均值和标准差的标准符号。可能你现在还不熟悉，但你需要了解这些参数所代表的意思。类似的情况会经常发现，你找到一个函数，但你需要知道更多的信息。你可以按shift + tab 两次显示更多的信息。

练习： 在如下代码单元格中，通过按两次 shift + tab 显示全部文档。

random.gauss

• 你将看到类似如下的更加详细的信息：
• mu is the mean, and sigma is the standard deviation. This is
  slightly faster than the normalvariate() function.