引用传递的精髓


同一块堆内存空间,可以被同时被不同的栈内存所指向,不同的栈可以修改同一块堆内存的内容。

 1.

public class Yinyongchuandi {

	public static void main(String[] args) {
		Person per1 = new Person();
		per1.name = "张三";
		per1.age = 20;
		Person per2 = per1;
		per2.name = "李四";
		System.out.println(per1.name);
	}

}
class Person{
	String name;
	int age;
}

返回结果:李四

2.垃圾的产生

public class Yinyongchuandi {

	public static void main(String[] args) {
		Person per1 = new Person();
		Person per2 = new Person();
		per1.name = "张三";
		per1.age = 20;
		per2.name = "李四";
		per2.age = 30;
		per2 = per1;
		per2.name = "王五";
		System.out.println(per1.name);
	}

}
class Person{
	String name;
	int age;
}


返回结果:王五

此时栈内存中的per1和per2都指向堆内存 name="王五" age=“20”,而name="李四" age="30" 没有被任何引用指向,成为了 垃圾:程序开发中没有任何对象指向的一块堆内存空间。所有的垃圾将等待GC(垃圾收集器)进行不定期的回收与空间的释放。

 

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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