短文本相似度计算

本文介绍了多种文本相似度计算方法,包括最长公共子序列、编辑距离、word2vec+余弦相似度等,并探讨了DSSM、LSTM+Topic等深度学习模型的应用。此外,还覆盖了文本分类的各种技术,如贝叶斯、支持向量机、逻辑回归及深度学习方法。

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短文本相似度计算方法


百度AI的例子:
http://ai.baidu.com/tech/nlp/simnet
http://ai.baidu.com/docs#/NLP-API/c150c35a


文本分类


序列标注

  • HMM
  • CRF
  • LSTM+CRF
  • seq2seq
  • seq2seq+attention
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